基于嵌入式技术的导盲机器人设计
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·选题的意义 | 第9页 |
·导盲机器的发展 | 第9-12页 |
·论文的内容与组织安排 | 第12-14页 |
第2章 导盲机器人系统方案设计 | 第14-21页 |
·嵌入式系统简介 | 第14-15页 |
·导盲机器人工作过程分析 | 第15-16页 |
·导盲机器人电路结构设计 | 第16页 |
·导盲机器人工作原理简析 | 第16-20页 |
·盲道循迹 | 第16-18页 |
·避障 | 第18-19页 |
·识别斑马线 | 第19页 |
·识别交通灯 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 导盲机器人硬件电路设计 | 第21-34页 |
·核心板电路 | 第21-27页 |
·S3C2440 微控制器模块 | 第21-22页 |
·红外传感器模块 | 第22-23页 |
·超声波传感器模块 | 第23-25页 |
·视觉传感器模块 | 第25-26页 |
·电源模块 | 第26-27页 |
·驱动板电路 | 第27-32页 |
·AVR 单片机模块 | 第27-29页 |
·电机模块 | 第29-30页 |
·电机驱动模块 | 第30-32页 |
·电源模块 | 第32页 |
·串口通信模块 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 导盲机器人软件系统设计 | 第34-46页 |
·开发环境介绍 | 第34-40页 |
·嵌入式 linux 开发环境 | 第34-39页 |
·AVR 开发环境 | 第39-40页 |
·软件架构分析 | 第40页 |
·通信协议 | 第40-42页 |
·斑马线识别算法分析 | 第42-43页 |
·盲道识别算法分析 | 第43-44页 |
·交通灯识别算法分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 导盲机器人系统实验分析 | 第46-50页 |
·斑马线识别 | 第46页 |
·盲道识别 | 第46-48页 |
·交通灯识别 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
·结论 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
附录 | 第54-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |