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物方三角网约束的多视影像密集匹配

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·影像匹配研究现状第10-12页
   ·本文主要内容和技术路线第12-14页
     ·论文的主要内容第12-13页
     ·论文的技术路线第13-14页
2 现有多视影像匹配算法第14-35页
   ·匹配约束第14-19页
     ·铅垂线约束第15页
     ·核线约束第15-18页
     ·图形约束第18-19页
   ·现有多视影像匹配算法第19-26页
     ·铅垂线轨迹法多视影像匹配(VLL)第19-20页
     ·几何约束互相关法的多视影像匹配(GC3)第20-22页
     ·移动高程平面约束的多视影像匹配第22-26页
   ·实验及结果分析第26-33页
     ·实验数据第26-27页
     ·铅垂线轨迹法多视影像匹配实验第27-28页
     ·几何约束互相关法多视影像匹配实验第28-30页
     ·移动高程平面约束的多视影像匹配实验第30-33页
   ·本章小结第33-35页
3 基于三角网高程的遮挡检测第35-50页
   ·现有的遮挡检测算法第35-40页
     ·Z-Buffer算法第35-38页
     ·基于角度的遮挡检测方法第38-40页
   ·Delaunay三角网生成第40-43页
     ·逐点插入算法第40-42页
     ·分治算法第42页
     ·TIN生长算法第42-43页
   ·基于三角网高程的遮挡检测原理第43-45页
   ·实验与分析第45-49页
   ·本章小结第49-50页
4 多视影像密集匹配第50-64页
   ·匹配基元确定第50-51页
   ·物方三角网约束的多视影像密集匹配第51-54页
     ·基本原理第52-53页
     ·密集匹配步骤第53-54页
   ·实验及结果分析第54-63页
     ·实验数据第54-56页
     ·实验一:包含高大建筑物多视影像密集匹配第56-58页
     ·实验二:包含多层建筑物多视影像密集匹配第58-60页
     ·实验三:较平坦地区多视影像密集匹配第60-63页
   ·本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-66页
   ·总结第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-69页
作者简历第69-71页
学位论文数据集第71页

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