| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究技术路线 | 第13-14页 |
| ·本文的结构框架 | 第14-15页 |
| 2 基本概念和空间聚类的计算方法及算法 | 第15-34页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·聚类分析概述 | 第15页 |
| ·空间聚类分析概述 | 第15-16页 |
| ·数据分类细化及对邻近相似性定义 | 第16-19页 |
| ·空间聚类的数据类型分类细化 | 第16-17页 |
| ·空间聚类数据的邻近与相似定义 | 第17-19页 |
| ·空间邻近关系矩阵 | 第19-21页 |
| ·Touches空间关系运算 | 第19-20页 |
| ·四种空间距离关系计算方法 | 第20-21页 |
| ·属性数据标准化及相似性度量方法 | 第21-23页 |
| ·数据的标准化 | 第21-22页 |
| ·属性数据相似性度量方法 | 第22-23页 |
| ·属性相异度和混合属性数据相异度 | 第23-25页 |
| ·属性相异度 | 第23-24页 |
| ·混合属性数据相异度 | 第24-25页 |
| ·K-propotypes算法及改进算法与调控测试 | 第25-30页 |
| ·K-prototypes算法 | 第25-27页 |
| ·K-prototypes算法的改进 | 第27-28页 |
| ·改进方法聚类结果调控测试 | 第28-30页 |
| ·综合空间聚类算法 | 第30-34页 |
| ·空间第一次聚类合并算法 | 第30-31页 |
| ·空间第二次聚类合并算法 | 第31-34页 |
| 3 空间聚类算法软件设计与实现 | 第34-43页 |
| ·系统设计目标 | 第34页 |
| ·系统框架设计图 | 第34-35页 |
| ·系统功能设计 | 第35-36页 |
| ·程序技术路线设计图 | 第36页 |
| ·系统开发环境 | 第36-37页 |
| ·系统展示 | 第37-43页 |
| ·系统各区联系 | 第37页 |
| ·系统主界面 | 第37-38页 |
| ·系统子菜单 | 第38页 |
| ·部分操作展示 | 第38-43页 |
| 4 空间聚类的应用与分析 | 第43-52页 |
| ·一级区划图选定 | 第43-44页 |
| ·全国农业种植数据的综合空间聚类 | 第44-49页 |
| ·全国农业种植数据在程序中的操作和运算流程 | 第44-45页 |
| ·各流程的程序运算结果 | 第45-49页 |
| ·空间聚类结果说明和分析 | 第49-52页 |
| ·结果说明 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| 5 结论成果与展望 | 第52-56页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·成果 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 样本数据及处理结果 | 第60-65页 |
| 附录B 部分程序代码 | 第65-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |