基于SIFT算子的影像匹配方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·影像匹配研究现状 | 第12-13页 |
| ·SIFT算子研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文技术路线 | 第16页 |
| ·本文的组织结构及安排 | 第16-18页 |
| 2 影像匹配基本原理 | 第18-27页 |
| ·匹配基元 | 第18-20页 |
| ·相似性测度评定 | 第20-22页 |
| ·相似度评价函数 | 第20-21页 |
| ·距离测度 | 第21-22页 |
| ·约束条件 | 第22-23页 |
| ·匹配策略 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 影像匹配预处理 | 第27-36页 |
| ·图像去噪实验 | 第27-31页 |
| ·均值滤波 | 第27-28页 |
| ·中值滤波 | 第28页 |
| ·自适应中值滤波 | 第28-29页 |
| ·对比试验 | 第29-31页 |
| ·图像增强实验 | 第31-35页 |
| ·直方图均衡化 | 第31-32页 |
| ·Wallis算子锐化 | 第32-33页 |
| ·对比实验 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 影像特征点提取方法 | 第36-52页 |
| ·特征点提取概述 | 第36页 |
| ·特征点提取算法原理 | 第36-45页 |
| ·Moravec算子原理 | 第36-37页 |
| ·Forstner算子原理 | 第37-38页 |
| ·Harris算子原理 | 第38-39页 |
| ·SUSAN算子原理 | 第39-41页 |
| ·SIFT算子原理 | 第41-45页 |
| ·特征点提取对比实验 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 影像匹配实验 | 第52-72页 |
| ·基于SIFT的特征点提取与粗匹配 | 第52-53页 |
| ·约束模型 | 第53-55页 |
| ·核线约束 | 第53-54页 |
| ·单应矩阵约束 | 第54-55页 |
| ·基于RANSAC方法粗差剔除 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-72页 |
| ·实验一 | 第57-61页 |
| ·实验二 | 第61-66页 |
| ·实验三 | 第66-72页 |
| 6 结论 | 第72-74页 |
| ·主要研究成果 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第77-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
