乳腺影像的语义检索技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外发展现状 | 第11-13页 |
·本文的主要研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
第2章 乳腺影像钙化病灶语义建模方法 | 第14-30页 |
·机器学习理论 | 第14-19页 |
·贝叶斯网络 | 第14-16页 |
·支持向量机 | 第16-19页 |
·基于BN_SVM 的钙化病灶语义模型 | 第19-27页 |
·特征提取 | 第20-24页 |
·结构设计 | 第24-25页 |
·参数学习 | 第25-26页 |
·概率推理 | 第26-27页 |
·语义模型评估 | 第27-28页 |
·语义标注 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于语义模型的乳腺影像检索系统 | 第30-42页 |
·基于语义的图像检索系统 | 第30-32页 |
·语义检索方式 | 第31-32页 |
·语义检索评价 | 第32页 |
·系统设计 | 第32-35页 |
·语义图像检索模块 | 第32-34页 |
·语义相似性度量 | 第34-35页 |
·实验结果及分析 | 第35-40页 |
·基于语义关键字的乳腺影像检索 | 第35-37页 |
·基于例图的乳腺影像语义检索 | 第37-39页 |
·结果分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
结论 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |