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乳腺影像的语义检索技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·国内外发展现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第13-14页
第2章 乳腺影像钙化病灶语义建模方法第14-30页
   ·机器学习理论第14-19页
     ·贝叶斯网络第14-16页
     ·支持向量机第16-19页
   ·基于BN_SVM 的钙化病灶语义模型第19-27页
     ·特征提取第20-24页
     ·结构设计第24-25页
     ·参数学习第25-26页
     ·概率推理第26-27页
   ·语义模型评估第27-28页
   ·语义标注第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于语义模型的乳腺影像检索系统第30-42页
   ·基于语义的图像检索系统第30-32页
     ·语义检索方式第31-32页
     ·语义检索评价第32页
   ·系统设计第32-35页
     ·语义图像检索模块第32-34页
     ·语义相似性度量第34-35页
   ·实验结果及分析第35-40页
     ·基于语义关键字的乳腺影像检索第35-37页
     ·基于例图的乳腺影像语义检索第37-39页
     ·结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
结论第42-43页
参考文献第43-47页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48页

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