基于DM6437的驾驶员疲劳检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·驾驶员疲劳检测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·驾驶员疲劳状态检测方法 | 第10-11页 |
| ·国内外驾驶疲劳检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 系统软硬件体系架构 | 第13-25页 |
| ·系统硬件平台体系 | 第13-15页 |
| ·ICETEK-DM6437-B 评估模块概述 | 第14-15页 |
| ·系统软件体系架构 | 第15-17页 |
| ·基于DSP/BIOS 的PSP 驱动包 | 第17-18页 |
| ·视频采集/显示程序开发过程 | 第18-24页 |
| ·构建系统软件开发环境 | 第18-20页 |
| ·配置DSP/BIOS | 第20-21页 |
| ·配置视频采集/显示驱动 | 第21-23页 |
| ·视频采集/显示的工作过程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 人脸检测及其DM6437 实现 | 第25-35页 |
| ·人脸检测概述 | 第25页 |
| ·人脸检测方案 | 第25-32页 |
| ·色彩空间的选取/提取亮度信号 | 第27页 |
| ·缩小图像 | 第27-28页 |
| ·建立肤色模型/二值化分割模型 | 第28-29页 |
| ·连通域标记聚类 | 第29-30页 |
| ·人脸区域定位 | 第30-31页 |
| ·框定人脸区域 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 驾驶员疲劳检测 | 第35-43页 |
| ·PER-NOFACE 方法 | 第35-36页 |
| ·PER-NOFACE 方法参数的改进 | 第36页 |
| ·疲劳检测的流程 | 第36-37页 |
| ·疲劳检测程序代码优化 | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·疲劳检测实验结果 | 第40-41页 |
| ·代码优化前后对比结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
