生态系统粒子群算法及其在阵列天线方向图优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题意义及研究目的 | 第10-11页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第11-14页 |
| ·粒子群算法的理论研究 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法的改进研究 | 第12-14页 |
| ·粒子群算法的应用研究 | 第14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·部分智能优化算法简介 | 第16-22页 |
| ·遗传算法 | 第16-18页 |
| ·人工蜂群算法 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法 | 第19-21页 |
| ·布谷鸟搜索算法 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法 | 第22-28页 |
| ·原始粒子群算法 | 第22-24页 |
| ·标准粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法的收敛性分析及其参数选择 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法的拓扑结构 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法存在的问题 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 生态系统粒子群算法 | 第30-58页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·生态系统粒子群算法 | 第30-38页 |
| ·生态系统策略 | 第31-33页 |
| ·繁殖变异策略 | 第33-35页 |
| ·全信息策略 | 第35-38页 |
| ·实验仿真 | 第38-56页 |
| ·测试函数 | 第38-39页 |
| ·算法参数设置 | 第39-40页 |
| ·生态系统粒子群算法参数设置分析 | 第40-44页 |
| ·生态系统粒子群算法学习策略分析 | 第44-46页 |
| ·生态系统粒子群算法性能分析 | 第46-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 粒子群算法在阵列天线综合中的应用 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·天线阵基础 | 第58-61页 |
| ·天线阵的辐射特性 | 第58-59页 |
| ·天线方向图 | 第59-61页 |
| ·阵列天线方向图优化 | 第61-68页 |
| ·低副瓣直线阵综合 | 第61-63页 |
| ·目标副瓣直线阵综合 | 第63-65页 |
| ·零陷设置综合 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·本文工作展望 | 第71-72页 |
| 附录 测试函数 | 第72-78页 |
| 单峰函数 | 第72-73页 |
| 多峰函数 | 第73-74页 |
| CEC 2005测试函数 | 第74-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第86页 |
