粒子群响应面建模法在ASPEN多因素优化中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·响应面法简介 | 第10-11页 |
| ·响应面法发展 | 第11-12页 |
| ·响应面法研究现状及应用 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的和内容 | 第13-16页 |
| 第2章 响应面模型的建立 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·响应面试验设计方法 | 第16-22页 |
| ·全因子设计 | 第17-18页 |
| ·部分因子设计 | 第18页 |
| ·均匀试验设计 | 第18-19页 |
| ·正交试验设计 | 第19页 |
| ·拉丁超立方体设计 | 第19-20页 |
| ·最优拉丁超立方体设计 | 第20页 |
| ·中心复合设计 | 第20-21页 |
| ·Box—Behnken设计 | 第21-22页 |
| ·两种常用响应面基函数形式 | 第22-24页 |
| ·多项式基函数 | 第22-23页 |
| ·高斯基函数 | 第23-24页 |
| ·最小二乘拟合法 | 第24页 |
| ·二次多项式响应面拟合 | 第24-25页 |
| ·响应面性能评价指标 | 第25-26页 |
| ·相对均方根误差RMSE | 第25-26页 |
| ·决定系数 | 第26页 |
| ·调整的决定系数 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第29-30页 |
| ·标准粒子群算法简介 | 第30-33页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第33-34页 |
| ·一种改进的粒子群优化算法 | 第34-38页 |
| ·食物链机制 | 第34-36页 |
| ·繁殖机制 | 第36-37页 |
| ·基于食物链机制改进的DSPSO算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 粒子群优化的响应面建模法 | 第40-44页 |
| ·粒子群响应面建模法 | 第40-42页 |
| ·粒子群响应面建模法的分析与讨论 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 粒子群响应面法在萃取精馏系统优化中的应用 | 第44-66页 |
| ·Aspen Plus简介 | 第44-45页 |
| ·Aspen Plus的组成 | 第44-45页 |
| ·Aspen Plus的主要功能 | 第45页 |
| ·萃取精馏系统的优化 | 第45-64页 |
| ·醋酸-水体系的模型建立 | 第45-46页 |
| ·萃取精馏过程的结果分析 | 第46-52页 |
| ·正交试验设计 | 第52-54页 |
| ·两种不同响应面建模方法的比较 | 第54-57页 |
| ·基于粒子群算法的响应面优化结果及分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 硕士阶段发表的论文 | 第74页 |
