首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

多特征层次化答案质量评价方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·问题分类研究现状第11-12页
     ·答案质量评价研究现状第12-13页
     ·情感分析研究现状第13-15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第二章 问题分类第18-28页
   ·问题分类概述第18-19页
   ·问题分类体系第19-20页
   ·利用句法结构提取问题分类的特征第20-24页
     ·疑问词在问题分类中的作用第20-21页
     ·句法结构分析第21-23页
     ·利用句法结构提取问题分类的特征第23-24页
   ·实验结果及分析第24-25页
   ·本章小结第25-28页
第三章 多特征答案质量评价方法研究第28-44页
   ·四类特征分析第28-33页
     ·文本特征第28-30页
     ·非文本特征第30-32页
     ·语言翻译性特征第32页
     ·答案中的链接数特征第32-33页
   ·实验数据及评价指标第33-35页
     ·实验数据第33-34页
     ·评价指标第34-35页
   ·分类器选择第35-39页
     ·逻辑回归第35-36页
     ·支持向量机第36-37页
     ·投票感知第37-38页
     ·最小序列化第38页
     ·分类器选择实验第38-39页
   ·实验结果与分析第39-41页
   ·影响质量评价的特征分析第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 结合情感分析的答案质量评价方法研究第44-54页
   ·情感分析第44-45页
   ·影响情感分析的因素第45-49页
     ·情感词第45-46页
     ·程度副词第46-47页
     ·否定词第47页
     ·主张性词语第47-48页
     ·重复词特征第48页
     ·带有情感色彩的标点符号第48-49页
     ·用户观点特征第49页
   ·结合情感的答案质量评价方法第49-50页
     ·情感计算第49-50页
     ·结合情感分析的答案质量评价方法模型第50页
   ·实验及结果分析第50-52页
     ·实验数据第50-51页
     ·实验结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于K-means聚类算法的宽高检测仪表的研究与设计
下一篇:改进的基于梯度的指纹方向场提取方法