改进的基于梯度的指纹方向场提取方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-20页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第14-15页 |
| ·指纹识别技术的产生和发展 | 第15-16页 |
| ·指纹识别技术的应用和前景 | 第16-18页 |
| ·指纹识别步骤 | 第18-19页 |
| ·指纹采集 | 第19-20页 |
| ·研究现状 | 第20-22页 |
| ·方向场的重要性 | 第20-21页 |
| ·现有方向场计算方法 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·基于梯度邻域操作的指纹方向场提取方法 | 第23页 |
| ·自适应的基于梯度指纹方向场提取方法 | 第23页 |
| ·研究结果 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 基于梯度的方向场提取方法相关概念 | 第26-36页 |
| ·相关工作分析 | 第26-28页 |
| ·常用梯度算子 | 第28-31页 |
| ·Roberts算子 | 第28-29页 |
| ·Prewitt算子 | 第29页 |
| ·Sobel算子 | 第29-31页 |
| ·公式推导 | 第31-34页 |
| ·方向场的公式推导 | 第31-33页 |
| ·一致性推导 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于梯度邻域操作的指纹方向场提取方法 | 第36-48页 |
| ·相关工作分析 | 第36-38页 |
| ·基于梯度邻域操作的方向场提取方法 | 第38-41页 |
| ·四个重叠块计算方向场 | 第38页 |
| ·8 个邻域块计算方向场 | 第38-39页 |
| ·块计算优化方法 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·三种方法方向场比较 | 第42-44页 |
| ·三种方法方向场平均绝对差比较 | 第44-45页 |
| ·三种方法方向场运算时间比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于梯度自适应的指纹方向场提取方法 | 第48-60页 |
| ·相关工作分析 | 第48-54页 |
| ·低质量指纹方向场 | 第48-49页 |
| ·梯度矢量是否需要归一化 | 第49-51页 |
| ·如何选择块大小 | 第51-54页 |
| ·本章方法 | 第54-56页 |
| ·方向场计算 | 第54-55页 |
| ·用不同的外层模块计算方向场 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·三种方法方向场比较 | 第56-58页 |
| ·三种方法方向场效果图边缘检测比较 | 第58-59页 |
| ·三种方法方向场运算时间比较 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结工作 | 第60-61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第70页 |
