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基于K-means聚类算法的宽高检测仪表的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·课题研究背景第14-15页
   ·车辆宽高检测系统的研究现状第15-17页
   ·本文研究的主要内容第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第二章 新型激光传感器车辆宽高检测系统概述第20-28页
   ·新型激光传感器车辆宽高检测系统简介第20页
   ·新型激光传感器车辆宽高检测系统工作流程第20-21页
   ·新型激光传感器车辆宽高检测系统结构第21-24页
   ·车辆宽高计算方法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章K-means聚类算法理论第28-40页
   ·数据挖掘概述第28-31页
     ·数据挖掘第29页
     ·数据挖掘过程及任务第29-31页
   ·聚类分析第31-35页
     ·相似性度量第32-33页
     ·聚类准则函数第33-34页
     ·聚类算法的划分第34-35页
   ·数据预处理第35-36页
   ·K-means聚类算法第36-39页
     ·K-means聚类算法原理第36页
     ·K-means聚类算法流程第36-38页
     ·K-means聚类算法的优点第38页
     ·K-means聚类算法的Matlab实现第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 宽高检测仪表的硬件设计第40-46页
   ·设计方案及结构第40-41页
   ·电路模块的设计第41-45页
     ·主控板模块的设计第41-43页
     ·交换机模块的设计第43页
     ·LED指示模块的设计第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 宽高检测仪表的软件设计第46-64页
   ·嵌入式WinCE系统简介第46-47页
     ·WinCE操作系统第46页
     ·WinCE操作系统应用软件开发环境第46页
     ·WinCE系统在宽高检测仪表中的应用优势第46-47页
   ·仪表主要功能模块编程实现第47-56页
     ·仪表应用程序初始化第47-50页
     ·配置文件参数的读写第50-52页
     ·新型单激光传感器车辆宽高检测系统测量线程第52-54页
     ·新型双激光传感器车辆宽高检测系统测量线程第54-56页
   ·仪表参数配置工具第56-62页
     ·串口配置区第57-58页
     ·数据接收区第58-59页
     ·参数读取与设置区第59-61页
     ·按键区第61-62页
   ·动态链接库的设计第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章K-means聚类算法在宽高数据处理中的应用第64-78页
   ·宽高数据分析第64-68页
     ·平面直角坐标系中的宽高数据第64-66页
     ·宽高数据预处理第66-68页
   ·车辆宽高数据处理算法的选取第68-72页
   ·K-means聚类算法脱离Matlab第72-73页
   ·宽高数据处理结果分析第73-76页
   ·本章小结第76-78页
第七章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
攻读硕士期间发表的论文第86页

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