| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 1．绪论 | 第10-14页 |
| ·研究课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·低剂量CT重建的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容 | 第12-14页 |
| 2．CT成像原理、噪声模型及经典图像重建算法 | 第14-22页 |
| ·CT重建的物理原理 | 第14-15页 |
| ·CT重建的数学原理 | 第15-17页 |
| ·投影定理 | 第15-16页 |
| ·中心切片定理 | 第16-17页 |
| ·CT重建经典算法 | 第17-21页 |
| ·滤波反投影重建算法FBP | 第17-19页 |
| ·代数重建算法 | 第19-21页 |
| ·统计迭代重建算法 | 第21页 |
| ·低剂量CT噪声模型 | 第21-22页 |
| 3．基于改进各向异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法 | 第22-39页 |
| ·MLEM重建方法 | 第23页 |
| ·各向异性基本算法 | 第23-25页 |
| ·基于片相似性和MLEM的低剂量CT重建算法 | 第25-27页 |
| ·基于片相似性的图像降噪算法 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26页 |
| ·基于片相似性和MLEM的低剂量CT重建算法 | 第26-27页 |
| ·基于变指数各向异性扩散和非局部的MLEM低剂量CT重建算法 | 第27-29页 |
| ·基于变指数的自适应P-M算法 | 第27页 |
| ·参数h进行自适应处理 | 第27-28页 |
| ·非局部思想的引入 | 第28-29页 |
| ·本节改进各向异性扩散重建方法 | 第29页 |
| ·改进算法实验结果与分析 | 第29-38页 |
| ·重建图像比较 | 第29-35页 |
| ·重建精度比较 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4．基于小波和四阶各向异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法 | 第39-51页 |
| ·重建过程中的降噪方法 | 第39-41页 |
| ·四阶偏微分方程去噪算法 | 第39-40页 |
| ·小波变换 | 第40-41页 |
| ·本章提出的重建算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-50页 |
| ·重建图像比较 | 第42-47页 |
| ·重建精度分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5．基于小波和非局部的全变差中值先验重建算法 | 第51-64页 |
| ·中值先验重建算法 | 第52页 |
| ·基于小波收缩和非局部的TV中值先验重建算法 | 第52-55页 |
| ·基于TV的MP重建算法 | 第52-53页 |
| ·基于小波收缩和非局部的TV中值先验重建算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-63页 |
| ·重建图像比较 | 第55-60页 |
| ·重建精度分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6．总结与展望 | 第64-67页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
