自动语种识别系统设计与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-13页
·研究目的和意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·语种识别的历史及现状	第9-10页
·语种识别的主要方法	第10-12页
·本文的研究内容	第12-13页
第2章 语种识别系统的框架和原理	第13-21页
·引言	第13-14页
·特征提取	第14-15页
·声学模型介绍	第15-18页
·GMM模型	第16-17页
·GMM-UBM模型	第17页
·SVM模型	第17-18页
·模型识别与判决策略	第18页
·语种识别的语料库及其性能评测标准	第18-20页
·语种识别的语料库	第18-20页
·语种识别的性能评测标准	第20页
·本章小结	第20-21页
第3章 基于GMM-UBM的语种识别系统构建	第21-49页
·引言	第21页
·GMM-UBM语种识别系统的详细设计	第21-33页
·概述	第21页
·特征提取模块的设计	第21-24页
·UBM模型训练模块的设计	第24-28页
·语种模型训练模块的设计	第28-30页
·语种识别模块的设计	第30-33页
·GMM-UBM语种识别系统的具体实现	第33-43页
·特征提取模块的实现	第33-36页
·UBM模型训练模块的实现	第36-40页
·语种模型训练模块的实现	第40-42页
·语种识别模块的实现	第42-43页
·实验与讨论	第43-47页
·本地实验	第43-47页
·网络在线测试	第47页
·本章小结	第47-49页
第4章 基于GMM/SVM的语种识别性能改进	第49-58页
·引言	第49页
·GMM/SVM的语种识别	第49-54页
·GMM/SVM的基本原理	第49-50页
·GMM/SVM的系统设计	第50-53页
·GMM/SVM的系统实现	第53-54页
·GMM-UBM与GMM/SVM的融合方案	第54页
·实验与分析	第54-57页
·GMM/SVM实验与分析	第54-56页
·GMM-UBM与GMM/SVM融合	第56-57页
·本章小结	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-64页
致谢	第64页