基于机器学习的经济行业分类方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·文本分类及其相关理论的发展概况 | 第11-19页 |
| ·国内外文本分类技术发展概况 | 第11-17页 |
| ·特征项选择方法概述 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 基于机器学习的经济行业划分方法研究 | 第21-40页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·国民经济行业划分原则 | 第22-24页 |
| ·一般性原则 | 第22页 |
| ·行业分类的基本单位 | 第22页 |
| ·确定单位行业性质的基本原则 | 第22-23页 |
| ·国民经济行业划分原则小结 | 第23-24页 |
| ·经营范围描述详细情况分析 | 第24-25页 |
| ·数据预处理策略分析 | 第25-35页 |
| ·基于svm 的训练语料纠正方法研究 | 第25-28页 |
| ·基于卡方检验的特征选择方法研究 | 第28-35页 |
| ·基于最大熵原理的中文文本分类方法研究 | 第35-38页 |
| ·最大熵原理简述 | 第35-36页 |
| ·基于最大熵原理的经济行业自动分类方法研究 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 经济产业划分方法研究 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·我国经济产业划分原则简述 | 第41-42页 |
| ·经济产业划分方法研究 | 第42-48页 |
| ·基于组合分类器的产业划分方法研究 | 第42-45页 |
| ·产业划分特征权重计算方法调整策略 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于机构名称的分类结果重排序策略研究 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·中文机构名称特点分析 | 第50-51页 |
| ·基于机构名称的分类结果重排序方法研究 | 第51-57页 |
| ·经济行业特征词提取策略研究 | 第51-54页 |
| ·基于机构名称中行业特征词的分类结果重排序策略 | 第54-57页 |
| ·基于规则的分类结果重排序方法研究 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 经济行业和产业分类系统的设计与实现 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·经济行业自动分类系统的构建及性能分析 | 第61-68页 |
| ·经济行业自动分类系统的构建 | 第62-64页 |
| ·经济行业划分评价准则 | 第64-65页 |
| ·经济行业自动分类系统性能分析 | 第65-66页 |
| ·经济行业分类系统错误分析 | 第66-68页 |
| ·经济产业自动分类系统的构建与性能评价 | 第68-72页 |
| ·经济产业自动分类系统的构建 | 第68-69页 |
| ·经济产业划分正确性评价原则 | 第69-70页 |
| ·经济产业自动分类系统性能分析 | 第70-71页 |
| ·经济产业分类系统错误分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
