| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·屏幕软键盘识别的现状和发展 | 第9-13页 |
| ·屏幕软键盘识别技术的现状 | 第9-12页 |
| ·光学字符识别的发展 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及论文安排 | 第13-15页 |
| 第2章 键盘区域搜索 | 第15-27页 |
| ·彩色图像灰度变换 | 第15-17页 |
| ·图像的二值化 | 第17-18页 |
| ·图像匹配 | 第18-21页 |
| ·角点匹配 | 第18-20页 |
| ·模板匹配 | 第20-21页 |
| ·图像金字塔 | 第21-23页 |
| ·键盘区域搜索的方法—基于块和金字塔算法的模板匹配 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 虚拟按键分割 | 第27-39页 |
| ·图像去噪 | 第27-28页 |
| ·图像边缘检测 | 第28-32页 |
| ·传统的边缘检测 | 第28-30页 |
| ·直线检测 | 第30-32页 |
| ·图像轮廓提取 | 第32-33页 |
| ·漫水填充算法 | 第33-34页 |
| ·种子填充法 | 第33页 |
| ·漫水填充法 | 第33-34页 |
| ·椭圆拟合 | 第34-37页 |
| ·椭圆的表示方法 | 第34-35页 |
| ·最小二乘椭圆拟合法 | 第35-37页 |
| ·虚拟按键分割过程 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 字符识别 | 第39-53页 |
| ·图像缩放及插值算法 | 第39-41页 |
| ·图像细化 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-46页 |
| ·字符识别常用特征提取方法 | 第42-43页 |
| ·本系统采用的特征提取方法 | 第43-46页 |
| ·特征匹配字符识别 | 第46-52页 |
| ·常用的字符识别方法 | 第46页 |
| ·随机决策树 | 第46-49页 |
| ·本系统采用的识别方法—三级级联分类器 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第53-72页 |
| ·系统需求 | 第53页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·系统运行原理 | 第54-55页 |
| ·系统实现过程 | 第55-65页 |
| ·网页图像样本采集 | 第55-56页 |
| ·基于块和金字塔算法的模板匹配 | 第56-59页 |
| ·虚拟按键分割 | 第59-62页 |
| ·三级级联分类识别 | 第62-65页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第65-71页 |
| ·实验结果 | 第65-70页 |
| ·性能分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |