基于数学形态学的超声图像降噪和分割方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于数学形态学理论的图像滤波研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于数学形态学理论的图像分割研究现状 | 第13-15页 |
| 第2章 数学形态学理论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·二值形态学的理论基础简介 | 第15-20页 |
| ·二值腐蚀运算 | 第15-16页 |
| ·二值膨胀运算 | 第16-17页 |
| ·二值开运算 | 第17-18页 |
| ·二值闭运算 | 第18-20页 |
| ·灰值形态学的理论基础简介 | 第20-23页 |
| ·灰值腐蚀运算 | 第20-21页 |
| ·灰值膨胀运算 | 第21-22页 |
| ·灰值开运算 | 第22-23页 |
| ·灰值闭运算 | 第23页 |
| ·分水岭分割算法 | 第23-27页 |
| ·传统分水岭分割算法原理 | 第24-26页 |
| ·分水岭分割算法的特性 | 第26页 |
| ·分水岭分割算法的缺点 | 第26-27页 |
| 第3章 基于数学形态学的超声图像降噪 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·形态学滤波器的设计 | 第27-31页 |
| ·形态学滤波器结构元素的设计 | 第27-29页 |
| ·形态学滤波器结构的设计 | 第29-31页 |
| ·图像的评价指标 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-42页 |
| ·实验步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于数学形态学的超声图像分割 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·多尺度形态梯度图像融合方法 | 第43-44页 |
| ·标记分水岭分割方法 | 第44-45页 |
| ·标记提取 | 第44-45页 |
| ·图像分割 | 第45页 |
| ·实验步骤 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
