| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·生物识别技术简介 | 第10-12页 |
| ·指纹识别系统的国内外发展概况 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 指纹图像的分割和均值 | 第15-28页 |
| ·指纹的特征分析和数学建模 | 第15-17页 |
| ·指纹的特征分析 | 第15-16页 |
| ·指纹数字模型的建立 | 第16-17页 |
| ·指纹灰度图像的转换 | 第17页 |
| ·直方图灰度模型 | 第17-19页 |
| ·指纹的图像场及其计算 | 第19-23页 |
| ·指纹的梯度场 | 第20-21页 |
| ·指纹的方向场 | 第21-23页 |
| ·指纹图像分割 | 第23-25页 |
| ·指纹图像的均值化 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 指纹图像的预处理 | 第28-40页 |
| ·指纹图像的收敛 | 第28-30页 |
| ·指纹图像的平滑 | 第30-33页 |
| ·图像的增强 | 第33-36页 |
| ·指纹图像智能增强的物理模型 | 第34页 |
| ·指纹图像增强的数学模型 | 第34-36页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第36-38页 |
| ·指纹图像二值化灰度域值分割法 | 第36-37页 |
| ·指纹图像智能二值化邻域分析法 | 第37-38页 |
| ·指纹图像的细化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 指纹图像特征提取与比对 | 第40-56页 |
| ·指纹特征点的“拓扑” | 第40-42页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第42-52页 |
| ·可变形模板 | 第44-47页 |
| ·蛇模型的贪心算法 | 第47-48页 |
| ·完全（Kass）蛇模型的实现 | 第48-52页 |
| ·指纹图像的特征匹配 | 第52-55页 |
| ·模板匹配 | 第52-54页 |
| ·特征点配准原理 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于 DSP 的指纹图像识别系统的硬件设计 | 第56-66页 |
| ·DSP 芯片的选择 | 第56-58页 |
| ·TMS320VC5501 的时钟电路及存储寻址方式设计 | 第58-62页 |
| ·基于TMS320VC5501 的开发流程和实物连接图 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表文章目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-78页 |
