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基于Copula-GARCH的均值-CVaR投资组合模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·Copula 研究现状第10-11页
     ·GARCH 模型研究现状第11-13页
   ·结构及研究内容第13-15页
第二章 资产收益率的 GARCH 模型第15-19页
   ·GARCH(m,n)模型第15-16页
   ·单只股票收益率条件分布的 t-GARCH(1,1)模型第16-19页
第三章 COPULA 拟合与检验第19-27页
   ·Copula 理论第19-24页
     ·二元 Copula 函数第19-20页
     ·Sklar 定理第20-21页
     ·二元 Copula 函数的分类第21-23页
     ·二元 Copula 函数的特点第23-24页
   ·拟合优度检验第24-27页
第四章 均值-CVAR 投资组合选择模型第27-31页
   ·CVaR 的定义及计算第27-28页
   ·均值-CVaR 选择模型第28-31页
第五章 实证分析第31-37页
   ·数据分析第31-34页
   ·Copula 函数的参数估计第34页
   ·拟合优度检验第34-35页
   ·投资组合的最优权重第35-37页
第六章 研究展望第37-39页
参考文献第39-41页
致谢第41-43页
攻读学位期间的科研成果第43-44页

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