基于智能眼镜的BCI技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 研究背景 | 第8-18页 |
| ·BCI 研究背景 | 第8-9页 |
| ·BCI 的定义 | 第9-12页 |
| ·使用 EEG 信号的 BCI 系统 | 第10-12页 |
| ·本文中 BCI 系统的信号选择 | 第12页 |
| ·虚拟现实与智能眼镜 | 第12-14页 |
| ·虚拟现实与脑机接口相结合 | 第14-16页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 实验设置 | 第18-23页 |
| ·EEG 信号的产生与采集 | 第18-20页 |
| ·EEG 信号的产生 | 第18-19页 |
| ·信号采集设置 | 第19-20页 |
| ·实验设置 | 第20-22页 |
| ·动作设计 | 第20-21页 |
| ·实验方案 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据处理 | 第23-36页 |
| ·特征提取 | 第23-31页 |
| ·时频分析法 | 第24-26页 |
| ·脑地形图分析 | 第26-27页 |
| ·小波包变换分析法 | 第27-28页 |
| ·共空间模式 | 第28-31页 |
| ·分类识别（SVM 支持向量机） | 第31-33页 |
| ·SVM 原理 | 第31-33页 |
| ·分类结果及意义 | 第33-35页 |
| ·小波包变换分类结果 | 第33页 |
| ·CSP 算法分类结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 导联筛选 | 第36-38页 |
| ·导联筛选方法 | 第36页 |
| ·导联筛选结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38页 |
| 第5章 在线系统设计 | 第38-44页 |
| ·系统平台搭建 | 第38-40页 |
| ·数据处理 | 第39页 |
| ·界面显示 | 第39-40页 |
| ·整体实验流程 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第42页 |
| ·用户体验效果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-47页 |
| ·工作总结 | 第44-45页 |
| ·未来展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
