| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像融合的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·图像融合的研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像融合的层次划分 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及热点 | 第10页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像评价 | 第13-17页 |
| ·主观评价指标 | 第13-14页 |
| ·客观评价指标 | 第14-17页 |
| 第三章 图像融合的传统算法及改进 | 第17-28页 |
| ·成分替代法 | 第17-19页 |
| ·主成分分析法(PCA) | 第17页 |
| ·色彩空间变换法 | 第17-19页 |
| ·HIS空间模型 | 第18页 |
| ·YIQ空间模型 | 第18-19页 |
| ·算术法 | 第19-20页 |
| ·加权平均融合法 | 第19页 |
| ·乘法融合法 | 第19-20页 |
| ·Brovey变换融合法 | 第20页 |
| ·高频法 | 第20-22页 |
| ·高通滤波融合法(HPF) | 第20-21页 |
| ·小波变换融合法 | 第21-22页 |
| ·传统算法的改进方法 | 第22-23页 |
| ·复合式融合算法 | 第22页 |
| ·融合规则 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-28页 |
| 第四章 提升小波在图像融合中的应用 | 第28-35页 |
| ·提升小波变换的原理 | 第28-30页 |
| ·提升小波变换的分解 | 第28-29页 |
| ·提升小波变换的重构 | 第29-30页 |
| ·提升小波在图像融合中的应用 | 第30-32页 |
| ·融合算法 | 第30-31页 |
| ·融合规则 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 第五章 Contourlet变换在图像融合中的应用 | 第35-49页 |
| ·Contourlet变换基本原理 | 第35-39页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解(LP) | 第36-37页 |
| ·方向滤波器(DFB) | 第37-38页 |
| ·Contourlet变换系数分析 | 第38页 |
| ·Contourlet变换的基本性质 | 第38-39页 |
| ·基于加权模糊隶属度的Contourlet图像融合 | 第39-43页 |
| ·融合算法 | 第39-40页 |
| ·融合规则 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·非下采样Contourlet变换(NSCT) | 第43-49页 |
| ·非下采样Contourlet变换原理 | 第44页 |
| ·基于NSCT和HIS变换的图像融合算法及规则 | 第44-46页 |
| ·融合算法 | 第45页 |
| ·融合规则 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 | 第54页 |
| 在读期间发表的论文和取得的研究成果 | 第54页 |