作者简介 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-12页 |
ABSTRACT | 第12-22页 |
第一章 绪论 | 第22-34页 |
§1.1 图像质量评价的研究意义 | 第22-23页 |
§1.2 图像质量评价方法综述 | 第23-28页 |
·图像质量主观评价法和客观评价法 | 第23-24页 |
·图像质量的客观评价方法综述 | 第24-28页 |
§1.3 图像质量评价在遥感领域中的研究 | 第28-29页 |
§1.4 基于自然统计特性的图像质量评价研究现状 | 第29-32页 |
·基于自然统计特性的全参考图像质量评价研究现状 | 第30页 |
·基于自然统计特性的减参考图像质量评价研究现状 | 第30-31页 |
·基于自然统计特性的无参考图像质量评价研究现状 | 第31-32页 |
§1.5 论文的结构与主要工作 | 第32-34页 |
第二章 图像质量评价基础 | 第34-53页 |
§2.1 图像变换 | 第34-40页 |
·小波变换 | 第34-36页 |
·离散余弦变换 | 第36-38页 |
·轮廓波变换 | 第38-40页 |
§2.2 人类视觉系统 | 第40-45页 |
·视觉生理学 | 第41-43页 |
·视觉心理物理学 | 第43-45页 |
§2.3 自然场景的统计模型 | 第45-50页 |
·广义Gaussian模型的定义与特性 | 第45-47页 |
·Gaussian尺度混合模型 | 第47-48页 |
·小波变换的自然场景统计模型 | 第48-50页 |
§2.4 图像质量评价指标有效性的验证方法介绍 | 第50-53页 |
·图像数据库 | 第50-52页 |
·验证流程 | 第52-53页 |
第三章 全参考图像质量评价 | 第53-73页 |
§3.1 信噪比 | 第53-54页 |
§3.2 结构相似度 | 第54-57页 |
§3.3 视觉保真度 | 第57-59页 |
§3.4 变换域下结构相似度 | 第59-62页 |
·小波域结构相似度 | 第59-60页 |
·轮廓波域结构相似度 | 第60-61页 |
·基于视觉特性的结构相似度 | 第61-62页 |
§3.5 基于视觉误差的图像质量评价指标 | 第62-66页 |
·视觉误差的图像质量评价指标构造流程 | 第62-64页 |
·实验与分析 | 第64-66页 |
§3.6 基于相位一致性的图像质量评价 | 第66-71页 |
·图像的相位一致性 | 第66-68页 |
·基于相位一致性的图像质量指标 | 第68-70页 |
·实验与分析 | 第70-71页 |
§3.7 本章小结 | 第71-73页 |
第四章 基于自然图像统计特性的减参考图像质量评价 | 第73-103页 |
§4.1 基于小波自然统计特性的减参考图像质量评价 | 第73-76页 |
§4.2 基于矩方法的减参考图像质量评价 | 第76-85页 |
·自然图像关于一阶矩和二阶矩的统计特性 | 第76-80页 |
·矩差法的减参考图像质量指标构造 | 第80页 |
·实验与分析 | 第80-85页 |
§4.3 基于重组策略的离散余弦变换的减参考图像质量评价 | 第85-91页 |
·DCT系数重组策略 | 第85-86页 |
·经重组策略DCT系数分布的广义Gaussian拟合 | 第86-88页 |
·基于经重组策略的DCT变换的减参考质量指标 | 第88-89页 |
·实验与分析 | 第89-91页 |
§4.4 基于DNT变换的减参考图像质量评价 | 第91-97页 |
·DNT变换 | 第91-92页 |
·基于DNT变换的自然图像统计特性 | 第92-95页 |
·基于DNT变换自然统计特性的减参考图像质量评价方法 | 第95页 |
·实验与分析 | 第95-97页 |
§4.5 基于自然图像Roberts差分统计模型的减参考图像质量评价 | 第97-102页 |
·自然图像Roberts差分统计模型 | 第97-100页 |
·基于Roberts差分统计特性的图像质量评价 | 第100页 |
·实验与分析 | 第100-102页 |
§4.6 本章小结 | 第102-103页 |
第五章 基于自然统计特性的无参考图像质量评价 | 第103-113页 |
§5.1 基于时域上自然统计特性的无参图像质量评价 | 第103-108页 |
·时域上的自然统计特性 | 第104-108页 |
·质量评价 | 第108页 |
§5.2 基于灰度共生矩阵的完全无参图像质量评价 | 第108-110页 |
§5.3 实验与分析 | 第110-111页 |
§5.4 本章小结 | 第111-113页 |
第六章 遥感图像质量的客观评价 | 第113-130页 |
§6.1 遥感图像退化 | 第113-117页 |
·遥感图像退化的原因 | 第113-114页 |
·遥感图像退化因素的数学表达 | 第114-115页 |
·模糊退化模型 | 第115-116页 |
·噪声模型 | 第116-117页 |
§6.2 可见光、近红外遥感图像客观质量评价指标 | 第117-122页 |
·辐射精度的指标 | 第117-118页 |
·信息丰富程度的指标 | 第118-119页 |
·基于构象质量的指标 | 第119页 |
·基于纹理特性的指标 | 第119-120页 |
·基于清晰程度的指标 | 第120-122页 |
§6.3 遥感图像质量指标检验 | 第122-129页 |
·遥感图像质量指标检验方法 | 第122页 |
·基于可见光-近红外退化遥感图像的质量仿真评价 | 第122-129页 |
§6.4 本章小结 | 第129-130页 |
第七章 总结和讨论 | 第130-133页 |
§7.1 论文的主要工作总结 | 第130-131页 |
§7.2 论文的主要创新点 | 第131页 |
§7.3 进一步的研究工作 | 第131-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
参考文献 | 第135-144页 |