| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·相关参数估计算法 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容简介 | 第13-14页 |
| 第二章 标量系统最小二乘类算法准则函数的计算关系 | 第14-36页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·有限脉冲响应模型 | 第14-18页 |
| ·单输入单输出线性模型 | 第18-28页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第19-21页 |
| ·遗忘因子递推最小二乘算法 | 第21-23页 |
| ·加权递推最小二乘算法 | 第23-24页 |
| ·有限数据窗递推最小二乘算法 | 第24-27页 |
| ·遗忘因子有限数据窗最小二乘算法 | 第27-28页 |
| ·伪线性回归模型的推广 | 第28-30页 |
| ·仿真例子 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 多变量系统最小二乘类算法准则函数的计算关系 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·多输入多输出线性模型 | 第36-50页 |
| ·多变量系统递推最小二乘算法 | 第36-38页 |
| ·多变量系统遗忘因子递推最小二乘算法 | 第38-41页 |
| ·多变量系统有限数据窗递推最小二乘算法 | 第41-45页 |
| ·多变量系统遗忘因子有限数据窗最小二乘算法 | 第45-50页 |
| ·仿真例子 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-56页 |
| 第四章 多新息最小二乘类辨识算法准则函数的计算关系 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·辨识模型 | 第56-57页 |
| ·多新息递推最小二乘算法 | 第57-60页 |
| ·变递推间隔多新息递推最小二乘算法 | 第60-61页 |
| ·仿真例子 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 主要结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 : 攻读硕士期间发表的论文 | 第74页 |