区间数信息下的多属性群决策方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·群决策的研究动态 | 第10-11页 |
| ·区间数多属性群决策的研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究的主要内容和创新之处 | 第14-19页 |
| ·主要内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15-19页 |
| 第二章 基于模拟植物生长算法的区间数信息集结 | 第19-33页 |
| ·区间数的基本定义和相关概念 | 第19-20页 |
| ·群决策的相关概念 | 第20页 |
| ·模拟植物生长算法理论 | 第20-26页 |
| ·植物生长的系统模拟 | 第21-22页 |
| ·模拟植物生长算法的迭代流程 | 第22-25页 |
| ·模拟植物生长算法的改进 | 第25-26页 |
| ·区间数条件下PGSA的信息集结方法 | 第26-28页 |
| ·算例分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 属性权重已知的区间数多属性群决策方法 | 第33-43页 |
| ·基于投影理论的多属性群决策方法 | 第33-38页 |
| ·区间数投影方法的相关理论 | 第33-35页 |
| ·基于投影理论的方案排序决策步骤 | 第35页 |
| ·算例分析 | 第35-38页 |
| ·基于改进的TOPSIS的多属性群决策方法 | 第38-42页 |
| ·改进TOPSIS方法的方案排序决策步骤 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 属性权重完全未知的区间数多属性群决策方法 | 第43-53页 |
| ·基于熵权法的属性权重的确定 | 第43-45页 |
| ·决策学的熵理论 | 第43页 |
| ·熵权的基本理论 | 第43-44页 |
| ·熵权法确定属性权值的步骤 | 第44-45页 |
| ·可能度和排序向量法在区间数排序的应用 | 第45-49页 |
| ·可能度 | 第45-48页 |
| ·排序向量法的区间数排序 | 第48-49页 |
| ·属性权重完全未知的区间数多属性群决策步骤 | 第49页 |
| ·算例分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 区间数信息下科技企业的风险投资群决策研究 | 第53-69页 |
| ·风险投资的基本理论 | 第53-55页 |
| ·风险投资的概念和背景 | 第53-54页 |
| ·风险投资的特点 | 第54页 |
| ·风险投资的流程 | 第54-55页 |
| ·风险投资项目的评价指标 | 第55-56页 |
| ·区间数信息下的风险投资多属性群决策步骤 | 第56-57页 |
| ·实证分析 | 第57-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·主要工作及结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间研究成果 | 第79页 |
