移动目标跟踪的信息融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·信息融合方法研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像融合的流程与层次 | 第12-15页 |
| ·图像融合的流程 | 第12-13页 |
| ·图像融合的层次 | 第13-15页 |
| ·移动目标跟踪研究现状 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究内容和章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基础理论综述 | 第18-30页 |
| ·粒子滤波理论综述 | 第18-26页 |
| ·基于贝叶斯滤波的目标跟踪 | 第18-19页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第19-21页 |
| ·基于序贯重要性采样的粒子滤波算法实现 | 第21-24页 |
| ·粒子滤波算法的跟踪效果评价 | 第24-26页 |
| ·信息融合方法综述 | 第26-29页 |
| ·基于尺度变换的融合方法 | 第26-27页 |
| ·基于数学统计学的方法 | 第27-28页 |
| ·基于智能技术的融合方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多特征融合算法 | 第30-46页 |
| ·概述 | 第30-32页 |
| ·特征的种类 | 第30-31页 |
| ·特征的提取方法简述 | 第31-32页 |
| ·特征提取及融合方法 | 第32-39页 |
| ·颜色特征 | 第32-33页 |
| ·边缘特征 | 第33-35页 |
| ·纹理特征 | 第35-38页 |
| ·运动特征 | 第38-39页 |
| ·融合算法 | 第39-42页 |
| ·并行融合算法 | 第39-40页 |
| ·多特征融合策略 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 融合算法在目标跟踪中的实现及其改进 | 第46-66页 |
| ·多特征融合算法目标跟踪实验 | 第46-55页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·目标跟踪实验及结果分析 | 第48-55页 |
| ·改进的多特征融合目标跟踪方法 | 第55-65页 |
| ·算法描述 | 第56-58页 |
| ·目标跟踪实验及结果分析 | 第58-64页 |
| ·不同融合策略跟踪策略误差对比分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |
