| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·移动互联网增值业务发展潜力巨大 | 第9-11页 |
| ·个性化推荐将成为发展趋势 | 第11页 |
| ·校园移动互联网有特殊性，因此选为本课题的研究目标 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容和目的 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2. 理论综述 | 第16-31页 |
| ·移动互联网 | 第16-20页 |
| ·移动互联网体系结构 | 第16-17页 |
| ·移动互联网特点 | 第17页 |
| ·移动互联网发展及现状 | 第17-20页 |
| ·移动互联网增值业务 | 第20-25页 |
| ·移动互联网业务体系 | 第20页 |
| ·移动互联网增值业务的分类 | 第20-23页 |
| ·移动互联网增值业务发展现状 | 第23-25页 |
| ·个性化推荐 | 第25-31页 |
| ·个性化推荐算法研究 | 第25-28页 |
| ·改进的个性化推荐算法 | 第28-29页 |
| ·个性化推荐研究进展 | 第29-30页 |
| ·移动互联网增值业务的个性化推荐研究进展 | 第30-31页 |
| 3. 校园移动互联网增值业务个性化推荐算法 | 第31-42页 |
| ·传统的基于用户的协同过滤算法在移动互联网中的应用 | 第31-33页 |
| ·校园移动互联网用户的特殊性 | 第33-34页 |
| ·算法设计 | 第34-36页 |
| ·业务权重值的计算 | 第34-36页 |
| ·基于权重分布的协同过滤算法设计 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·数据采集 | 第36-37页 |
| ·度量标准 | 第37页 |
| ·业务权重值的计算 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 4. 经济因素对移动增值业务个性化推荐算法的影响 | 第42-49页 |
| ·经济状况的影响 | 第42-43页 |
| ·商品价格的影响 | 第43-45页 |
| ·考虑经济因素的改进推荐算法 | 第45-47页 |
| ·算法的基本原理 | 第45-46页 |
| ·基于经济因素的协同过滤算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 5. 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·研究总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |