单幅人体切片图像的多轮廓二维重构算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·人体图像获取方法 | 第10-13页 |
| ·人体三维重建技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文工作 | 第15-17页 |
| 2 人体切片图像预处理方法 | 第17-28页 |
| ·人体切片图像简介 | 第17-19页 |
| ·人体切片图像预处理算法 | 第19-27页 |
| ·图像增强处理 | 第19-20页 |
| ·图像二值化 | 第20-21页 |
| ·图像去噪处理 | 第21-23页 |
| ·图像分割处理 | 第23-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 3 三维人体轮廓建模方法 | 第28-39页 |
| ·单幅图像单轮廓线提取算法 | 第28-35页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·四邻域和八邻域 | 第28页 |
| ·边界轮廓线的提取 | 第28-31页 |
| ·基于 x 扫描线的点集归类算法 | 第31-32页 |
| ·单轮廓线特征点提取算法 | 第32-34页 |
| ·单轮廓线点集精简算法 | 第34-35页 |
| ·单幅图像多轮廓线拟合建模算法 | 第35-38页 |
| ·Hermite 插值曲线简介 | 第35-37页 |
| ·轮廓线 Hermite 曲线建模算法 | 第37-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 4 基于 OpenGL 的三维人体胸部模型实现 | 第39-52页 |
| ·OpenGL 简介 | 第39-40页 |
| ·图像预处理算法实现 | 第40-47页 |
| ·图像灰度化实现 | 第40-41页 |
| ·图像二值化的实现 | 第41-43页 |
| ·图像去噪的实现 | 第43-45页 |
| ·图像边缘检测 | 第45-47页 |
| ·单幅图像多轮廓线提取算法实现 | 第47-48页 |
| ·单幅图像多轮廓线拟合建模算法实现 | 第48-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
