EM算法在混合模型参数估计中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究背景	第7-8页
·EM算法研究背景及现状	第8-9页
·混合模型研究背景及现状	第9-11页
·研究内容	第11页
·组织结构	第11-12页
第二章 EM算法的基本理论	第12-19页
·EM算法的基本内容	第12-16页
·EM算法的性质	第16-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 EM算法在混合分布模型参数估计中的应用	第19-32页
·混合分布模型简介	第19-20页
·阶混合泊松分布参数估计	第20-23页
·二阶混合泊松分布参数估计的EM算法	第20-22页
·数值模拟	第22-23页
·二阶混合正态分布参数估计	第23-27页
·二阶混合正态分布参数估计的EM算法	第23-26页
·数值模拟	第26-27页
·多层模型参数估计的EM算法	第27-31页
·二项-Poisson模型参数估计的EM算法	第27-30页
·数值模拟	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 EM算法在多维泊松分布参数估计中的应用	第32-42页
·引言	第32页
·多维泊松分布极大似然估计的EM算法	第32-38页
·实例分析	第38-41页
·本章小结	第41-42页
第五章 总结与展望	第42-43页
·工作总结	第42页
·展望	第42-43页
参考文献	第43-46页
致谢	第46-47页
个人简介	第47页