| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第13-15页 |
| ·研究内容与创新 | 第15-16页 |
| ·论文架构与内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 NMF 与高光谱数据解混 | 第19-33页 |
| ·高光谱数据混合模型 | 第19-22页 |
| ·高光谱数据解混方法 | 第22-26页 |
| ·端元个数确定方法 | 第22-23页 |
| ·主成分分析法 | 第22页 |
| ·虚拟维度 | 第22-23页 |
| ·HySime 方法 | 第23页 |
| ·非监督解混技术研究现状 | 第23-26页 |
| ·独立成份分析解混 | 第23-25页 |
| ·非负矩阵分解解混 | 第25-26页 |
| ·复杂度分析解混 | 第26页 |
| ·NMF 简介 | 第26-28页 |
| ·目标函数 | 第26-27页 |
| ·迭代规则 | 第27-28页 |
| ·基于 NMF 的高光谱数据解混方法 | 第28-32页 |
| ·基于 NMF 的高光谱数据解混算法理论 | 第28-29页 |
| ·基于约束的 NMF 高光谱解混算法 | 第29-30页 |
| ·基于结构 NMF 的高光谱解混算法 | 第30-31页 |
| ·基于混合 NMF 的高光谱解混算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于空-谱流形正则 NMF 的高光谱数据解混方法 | 第33-55页 |
| ·空-谱流形正则 | 第33-35页 |
| ·光谱流形正则 | 第33-34页 |
| ·空间流形正则 | 第34-35页 |
| ·基于空-谱流形正则 NMF 的高光谱数据解混算法 | 第35-37页 |
| ·目标函数 | 第35页 |
| ·迭代规则 | 第35-36页 |
| ·算法步骤 | 第36-37页 |
| ·计算复杂度分析 | 第37页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第37-54页 |
| ·合成高光谱数据 | 第38-39页 |
| ·实验条件与数值指标 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-54页 |
| ·实验 3.1S3NMF 参数的选择 | 第40-42页 |
| ·实验 3.2 算法收敛性分析与端元解混结果 | 第42-44页 |
| ·实验 3.3 算法解混结果对比分析 | 第44-47页 |
| ·实验 3.4 算法鲁棒性分析 | 第47-49页 |
| ·实验 3.5 不同端元数下算法性能分析 | 第49-51页 |
| ·实验 3.6 实际高光谱数据实验 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于稀疏多流形正则 NMF 高光谱解混 | 第55-67页 |
| ·稀疏表示流形正则 | 第55-58页 |
| ·稀疏表示理论 | 第55-56页 |
| ·稀疏表示模型 | 第56-57页 |
| ·基于稀疏表示的流形正则的构造 | 第57-58页 |
| ·基于多流形正则的 NMF 的高光谱解混算法 | 第58-60页 |
| ·目标函数 | 第58页 |
| ·迭代规则 | 第58-59页 |
| ·算法步骤 | 第59-60页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第60-65页 |
| ·实验 4.1 合成高光谱数据实验 | 第60-63页 |
| ·实验 4.2 实际高光谱数据实验 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于相似性流形正则 NMF 的高光谱解混方法 | 第67-79页 |
| ·相似性流形正则 | 第67-71页 |
| ·基于邻接权值的空间流形正则 | 第67-69页 |
| ·相似性正则 | 第69-71页 |
| ·基于相似性流形正则 NMF 的高光谱解混算法 | 第71-72页 |
| ·目标函数 | 第71页 |
| ·迭代规则 | 第71-72页 |
| ·算法步骤 | 第72页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第72-76页 |
| ·实验 5.1 合成高光谱数据实验 | 第73-75页 |
| ·实验 5.2 实际高光谱数据实验 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 硕士期间成果 | 第89-90页 |
