| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·高光谱图像的特点及应用 | 第7-9页 |
| ·高光谱图像的特点 | 第7-8页 |
| ·高光谱图像的应用 | 第8-9页 |
| ·高光谱图像无损压缩的意义 | 第9-10页 |
| ·压缩问题的提出 | 第9-10页 |
| ·压缩的可行性 | 第10页 |
| ·高光谱图像无损压缩技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于预测的无损压缩方法 | 第10-12页 |
| ·基于变换的无损压缩方法 | 第12页 |
| ·基于矢量量化的无损压缩方法 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 无损压缩理论及标准 | 第15-21页 |
| ·无损压缩理论基础 | 第15-16页 |
| ·无损预测压缩 | 第16-18页 |
| ·预测器 | 第16-17页 |
| ·熵编码 | 第17-18页 |
| ·图像压缩标准 | 第18-20页 |
| ·JPEG-LS 标准 | 第19页 |
| ·MHDC 标准 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于边缘检测的改进 SLSQ 高光谱图像无损压缩方法 | 第21-37页 |
| ·SLSQ 高光谱图像无损压缩方法 | 第21-22页 |
| ·边缘检测方法 | 第22-25页 |
| ·边缘检测方法介绍 | 第22-25页 |
| ·边缘检测对图像压缩的影响 | 第25页 |
| ·基于边缘检测的改进 SLSQ 高光谱图像无损压缩方法 | 第25-33页 |
| ·改进的中值预测（IMP） | 第26-27页 |
| ·自适应边缘预测（AEP） | 第27-32页 |
| ·预测模式选择 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·压缩性能分析 | 第33-35页 |
| ·算法复杂度分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 CCSDS 多/高光谱图像无损压缩技术 | 第37-59页 |
| ·CCSDS 背景 | 第37-38页 |
| ·MHDC 无损压缩标准 | 第38-45页 |
| ·MHDC 预测器 | 第38-43页 |
| ·MHDC 熵编码 | 第43-45页 |
| ·MHDC 性能研究 | 第45-54页 |
| ·预测器性能研究 | 第47-51页 |
| ·熵编码性能研究 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·优化参数和参考参数的性能比较 | 第54-55页 |
| ·不同配置的性能比较 | 第55-56页 |
| ·与其他算法的性能比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |