基于遥感图像的目标检测与运动目标跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-12页 |
| ·遥感技术的发展现状 | 第8-9页 |
| ·遥感图像目标检测与运动目标跟踪的发展现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-15页 |
| 第二章 遥感成像探测基础 | 第15-27页 |
| ·遥感成像方式和遥感图像的特点 | 第15-18页 |
| ·遥感成像方式 | 第15-16页 |
| ·高分辨率遥感图像特点 | 第16-18页 |
| ·遥感图像的特征分析 | 第18-24页 |
| ·遥感图像中的特征表达 | 第18-23页 |
| ·特征的有效性分析与检测性能评价 | 第23-24页 |
| ·遥感目标检测概述 | 第24-27页 |
| ·目标检测定义 | 第24-25页 |
| ·目标检测方法 | 第25-27页 |
| 第三章 高分辨率遥感图像目标检测 | 第27-53页 |
| ·遥感图像目标检测的预处理 | 第27-29页 |
| ·视觉注意机制与视觉注意模型 | 第29-32页 |
| ·视觉注意机制 | 第29-30页 |
| ·视觉注意模型 | 第30-31页 |
| ·视觉机理在遥感目标检测中的运用 | 第31-32页 |
| ·基于结构化对比度的视觉显著模型 | 第32-41页 |
| ·亮度对比特征描述 | 第33-34页 |
| ·纹理方向结构特征 | 第34-36页 |
| ·多尺度显著性检测 | 第36-37页 |
| ·显著图结果分析 | 第37-41页 |
| ·基于显著性检测的目标分割与提取 | 第41-48页 |
| ·图像分割算法 | 第41-45页 |
| ·目标分割提取 | 第45-47页 |
| ·虚警过滤 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 第四章 遥感运动目标检测与跟踪 | 第53-65页 |
| ·运动目标检测算法 | 第53-56页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第56-60页 |
| ·基于 MeanShift 的目标跟踪算法 | 第57-59页 |
| ·卡尔曼（Kalman）滤波（运动目标参数估计） | 第59-60页 |
| ·结合均值漂移和卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
