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实时无缝全景图像拼接技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景和意义第8-11页
   ·全景图像拼接技术分类第11-13页
     ·基于区域相关的拼接算法第11页
     ·基于特征相关的拼接算法第11-12页
     ·其他分类标准下的拼接算法第12-13页
   ·图像拼接技术研究现状第13-16页
     ·国外图像拼接的研究现状第13-14页
     ·国内图像拼接的研究现状第14-15页
     ·图像拼接技术面临的问题第15-16页
   ·本文的研究目标第16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第二章 图像拼接的基本理论和算法研究第17-33页
   ·全景图像拼接的基本理论第17-20页
     ·图像采集第17-18页
     ·图像去噪第18-19页
     ·图像匹配第19页
     ·图像融合第19-20页
   ·图像匹配算法研究第20-28页
     ·图像边缘检测第21-24页
     ·图像角点检测第24-27页
     ·归一化互相关性第27-28页
     ·随机抽样一致性算法第28页
   ·图像融合差值算法研究第28-32页
     ·最近邻插值法第30页
     ·双线性插值法第30-31页
     ·三次卷积插值法第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 实时无缝图像拼接算法设计第33-42页
   ·图像预处理第33-35页
     ·图像校正第33-34页
     ·图像去噪第34-35页
   ·算法设计与实现第35-41页
     ·角点检测算法设计第35-38页
     ·特征点匹配算法设计第38-39页
     ·特征点修正算法设计第39-40页
     ·图像融合算法设计第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 系统设计与算法评价第42-53页
   ·系统需求第42-43页
   ·系统功能设计第43-44页
   ·系统关键技术第44-49页
     ·位图格式描述第44-46页
     ·位图操作函数第46-47页
     ·特征点匹配伪代码第47-48页
     ·系统实现第48-49页
   ·实验结果与分析第49-52页
     ·实验过程第49-52页
     ·实验结论第52页
   ·小结第52-53页
第五章 结论和展望第53-55页
   ·本文工作总结第53页
   ·下一步研究工作第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的主要研究成果第60页

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