人脸图像超分辨率技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像超分辨率技术分类 | 第12-15页 |
| ·超分辨率重构技术 | 第12-14页 |
| ·超分辨率学习方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像超分辨率技术理论基础 | 第16-25页 |
| ·超分辨率技术相关研究领域 | 第16-17页 |
| ·图像超分辨理论基础 | 第17-18页 |
| ·理论模型 | 第18-22页 |
| ·马尔科夫网络模型 | 第19-20页 |
| ·图像金字塔模型 | 第20-22页 |
| ·图像超分辨率重建质量评价 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 块语义限位人脸图像超分辨率算法 | 第25-38页 |
| ·图像分块 | 第25-27页 |
| ·块语义限位局部非线性搜索技术 | 第27-31页 |
| ·局部匹配 | 第28-29页 |
| ·高层语义学习思想 | 第29-30页 |
| ·非线性搜索方法 | 第30-31页 |
| ·水平优先视觉兼容性检查机制 | 第31-33页 |
| ·构造训练集 | 第33-34页 |
| ·超分辨率学习算法 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第34页 |
| ·算法伪码 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·算法复杂度分析 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验系统设计与实现 | 第38-48页 |
| ·系统需求 | 第38-39页 |
| ·系统主要功能模块 | 第39-40页 |
| ·系统关键技术 | 第40-43页 |
| ·BMP位图格式 | 第40-42页 |
| ·CDib类 | 第42-43页 |
| ·实验过程及分析 | 第43-47页 |
| ·实验过程 | 第43-45页 |
| ·影响算法质量的因素 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·下一步工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间的主要科研成果 | 第56页 |
