| 目录 | 第1-6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·资料同化的概念及方法 | 第13-16页 |
| ·最大似然集合滤波资料同化方法 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 最大似然集合滤波理论研究 | 第20-32页 |
| ·最大似然集合滤波算法原理 | 第20-26页 |
| ·最大似然集合滤波方法 | 第20-21页 |
| ·最优权重的计算 | 第21-23页 |
| ·不可微极小化算法 | 第23-26页 |
| ·分析误差协方差 | 第26页 |
| ·最大似然集合滤波算法步骤 | 第26-29页 |
| ·最大似然集合滤波的相关同化方案 | 第29-30页 |
| ·最大似然集合滤波的优点 | 第30页 |
| ·最大似然集合滤波面临的问题 | 第30-32页 |
| 第三章 最大似然集合滤波在一维非线性平流方程中的应用研究 | 第32-48页 |
| ·一维非线性平流方程 | 第32-35页 |
| ·最大似然集合滤波同化分析系统的设计 | 第35-39页 |
| ·观测的创建 | 第36-38页 |
| ·初值扰动的生成 | 第38-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-48页 |
| ·不可微观测算子 | 第40-43页 |
| ·可微观测算子 | 第43-48页 |
| 第四章 最大似然集合滤波同化系统的并行化设计与实现 | 第48-60页 |
| ·并行算法设计方法 | 第48-50页 |
| ·MPI 并行编程环境介绍 | 第48-50页 |
| ·最大似然集合滤波同化系统的并行化 | 第50-57页 |
| ·最大似然集合滤波算法的并行策略 | 第50-51页 |
| ·最大似然集合滤波并行算法描述 | 第51-55页 |
| ·最大似然集合滤波同化系统的 MPI 并行实现 | 第55-57页 |
| ·实验与结果分析 | 第57-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |