| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·相似度准则概述 | 第13-18页 |
| ·客观相似度 | 第13-16页 |
| ·主观相似度 | 第16-18页 |
| ·SAR图像相似度评估技术研究现状 | 第18-23页 |
| ·SAR图像噪声和几何特性 | 第18-21页 |
| ·SAR图像主观和客观相似度 | 第21-23页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第23-27页 |
| ·SAR图像相似度评估技术难点 | 第23-24页 |
| ·论文主要研究工作 | 第24-25页 |
| ·论文章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于像素灰度统计的SAR图像相似度准则 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于像素差值编码的相似度构建 | 第28-30页 |
| ·像素差值编码规则 | 第28-29页 |
| ·相似性测度及其概率密度函数 | 第29-30页 |
| ·相似度准则的鲁棒性分析 | 第30-33页 |
| ·对SAR图像相干斑噪声的鲁棒性 | 第30-32页 |
| ·对SAR图像部分遮挡和模糊的鲁棒性 | 第32-33页 |
| ·SAR图像匹配不确定性分析 | 第33-35页 |
| ·实验结果及结论 | 第35-39页 |
| ·仿真SAR图像相似度实验 | 第35-37页 |
| ·本文提出的相似度准则对实测SAR图像匹配有效性验证 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于局部梯度比率特征直方图的SAR图像相似度准则 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·SAR图像像素相关性准则 | 第41-43页 |
| ·像素差值准则及相干斑噪声对其影响 | 第41-42页 |
| ·像素比率准则及其对相干斑噪声的鲁棒性分析 | 第42-43页 |
| ·基于局部梯度比率特征直方图的SAR图像相似度准则 | 第43-50页 |
| ·LBP(local binary pattern)算法 | 第43-44页 |
| ·韦伯定律 | 第44-45页 |
| ·局部梯度比率特征直方图(LGRPH)构建方法 | 第45-50页 |
| ·基于KL距离准则的相似度构建 | 第50页 |
| ·实验结果及结论 | 第50-55页 |
| ·相似度准则视觉验证实验及参数讨论 | 第50-53页 |
| ·基于MSTAR目标分类识别的相似度准则有效性验证 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于模糊边缘特征的SAR图像相似度准则 | 第56-71页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·SAR图像目标轮廓提取及不确定轮廓 | 第57-59页 |
| ·SAR图像目标轮廓提取算法 | 第57-58页 |
| ·SAR图像目标不确定轮廓 | 第58-59页 |
| ·SAR图像不确定轮廓相似度准则 | 第59-62页 |
| ·隶属度函数确定 | 第59-60页 |
| ·轮廓最佳相似度 | 第60-62页 |
| ·不确定轮廓的相似度置信区间及可信度 | 第62-67页 |
| ·图像隶属度联合概率密度函数 | 第62-64页 |
| ·相似度置信区间及可信度 | 第64-67页 |
| ·实验结果及结论 | 第67-69页 |
| ·基于人眼视觉感知的不确定轮廓相似度区间及其可信度有效性验证实验 | 第67-68页 |
| ·基于目标分类识别的不确定轮廓相似度准则有效性验证实验 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结束语 | 第71-74页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第71-73页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 作者攻读硕士期间取得的学术成果 | 第80页 |
