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基于回归预测算法的无线传感器数据融合节能算法研究与实现

中文摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·研究历史及国内外现状第8-9页
   ·应用领域第9-11页
   ·课题研究目的第11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 无线传感器网络数据融合技术第12-18页
   ·无线传感器网络的特点及面临挑战第12-13页
   ·数据融合的基本概念第13页
   ·数据融合模型第13-14页
   ·数据融合的目的及作用第14-15页
   ·目前数据融合的主要算法第15-17页
     ·基于应用型的数据融合第16页
     ·基于查询的数据融合第16页
     ·基于数据压缩的数据融合第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于回归预测的数据融合算法第18-37页
   ·时间序列第18-23页
     ·自回归模型第18-19页
     ·预测原理第19-22页
     ·一阶差分方程第22-23页
   ·自回归预测算法第23-27页
     ·系统的架构第23-26页
     ·回归模型第26-27页
   ·算法建模第27-35页
     ·算法准备第27-29页
     ·平稳序列的检验第29-32页
     ·平稳序列的检验及定阶第32-35页
   ·阈值的设定第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 实验仿真第37-47页
   ·仿真实验环境第37-38页
     ·仿真软件第37页
     ·仿真环境第37-38页
     ·实验的评价指标第38页
   ·能耗模型第38-39页
     ·实验参数第38页
     ·普通节点能耗模型第38-39页
     ·簇头节点能耗模型第39页
   ·仿真实验结果分析第39-44页
     ·实验模拟环境仿真第39-40页
     ·回归预测模型实验仿真第40-44页
   ·仿真结论第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-48页
   ·本文的主要工作第47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文第52页

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