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多机并行处理的织物疵点检测系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-15页
   ·问题的提出第9页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-13页
     ·文献综述第10-11页
     ·国内外相关产品第11-13页
   ·研究方法第13-14页
     ·主要工作任务第13-14页
     ·研究过程第14页
   ·论文结构安排第14-15页
第2章 织物疵点检测系统整体架构设计第15-24页
   ·工业视觉系统第15-16页
     ·计算机视觉理论模型第15-16页
     ·工业视觉系统第16页
   ·系统分析及性能要求第16-18页
     ·布匹疵点检测过程分析第16-17页
     ·织物疵点检测系统性能分析第17-18页
   ·系统硬件体系设计第18-20页
     ·系统架构第18-19页
     ·系统介绍第19-20页
   ·系统软件架构设计第20-23页
     ·图像处理算法模型第20-21页
     ·本文软件架构第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 多机平台的设计与实现第24-44页
   ·整体描述第24-25页
   ·多机数据的高速可靠传输第25-31页
     ·已有基于 UDP 的可靠传输协议第26-28页
     ·本文的可靠传输协议第28-31页
   ·多机任务管理层的实现第31-35页
     ·任务结构体定义第31-32页
     ·任务封装与解析第32-34页
     ·客户端的管理第34-35页
   ·多机任务执行过程的实现及改进第35-39页
     ·并行处理的基本实现第35-37页
     ·并行处理的改进第37-39页
   ·实验结果与分析第39-43页
     ·UDP 最佳包大小第39-42页
     ·并行处理实现方式对比第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于多机平台的疵点检测系统的实现第44-64页
   ·系统整体描述第44-45页
   ·多机平台的疵点检测算法实现第45-52页
     ·Gabor 算法简介第45-46页
     ·多通道 Gabor 滤波器第46-48页
     ·基于 Gabor 滤波器组的疵点检测第48-51页
     ·检测算法的多机平台实现第51-52页
   ·疵点分类算法实现第52-57页
     ·常见织物疵点分类第52-53页
     ·常用分类算法第53-54页
     ·本文分类算法第54-57页
   ·实验结果与分析第57-63页
     ·多机处理时间比较第57-61页
     ·SOM 疵点类型分类第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
   ·研究总结第64-65页
   ·课题展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第71页

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