| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题相关研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要结构 | 第13-15页 |
| 第2章 热定型生产工艺 | 第15-21页 |
| ·热定型原理及过程 | 第15-18页 |
| ·热定型机理 | 第15-16页 |
| ·热定型过程 | 第16-17页 |
| ·热定型过程影响因素 | 第17-18页 |
| ·影响热定型质量指标的主要工艺参数 | 第18-19页 |
| ·上机门幅 | 第18页 |
| ·定型温度 | 第18页 |
| ·定型车速 | 第18-19页 |
| ·超喂率 | 第19页 |
| ·热定型质量问题分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 热定型生产过程预测模型的建立 | 第21-33页 |
| ·JC40S+20D 棉/氨弹力布质量指标预测模型的建立 | 第21-23页 |
| ·最小二乘法回归拟合原理 | 第21-22页 |
| ·成品克重模型的建立 | 第22页 |
| ·成品门幅模型的建立 | 第22-23页 |
| ·模型验证与结果分析 | 第23页 |
| ·JC30S+40D 棉/氨弹力布质量指标的预测 | 第23-32页 |
| ·BP 和 RBF 神经网络简介 | 第24-28页 |
| ·基于 BP 和 RBF 神经网络的质量指标的预测 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 热定型工艺参数优化方案设计 | 第33-44页 |
| ·基于量子遗传算法的热定型工艺参数优化设计 | 第33-39页 |
| ·针对成品克重的工艺参数优化设计模型 | 第34页 |
| ·量子遗传算法 | 第34-36页 |
| ·结果分析 | 第36-39页 |
| ·基于多目标遗传算法的热定型工艺参数优化设计 | 第39-43页 |
| ·成品织物热定型工艺参数优化设计模型 | 第40页 |
| ·多目标遗传算法 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-43页 |
| ·误差分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 热定型工艺参数求解的逆系统设计 | 第44-57页 |
| ·工艺参数求解逆系统设计方法简介 | 第44-45页 |
| ·LEVENBERG-MARQUARDT（LM）算法 | 第45-47页 |
| ·LM 算法的描述和分析 | 第45-46页 |
| ·LM 算法实现步骤 | 第46-47页 |
| ·工艺参数求解的逆系统设计 | 第47-55页 |
| ·热定型工艺参数及约束条件 | 第47-48页 |
| ·热定型工艺参数求解逆系统的具体设计方法 | 第48-53页 |
| ·热定型工艺参数求解逆系统的整体设计 | 第53页 |
| ·1stOpt 软件简介 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 热定型工艺设计系统的开发 | 第57-71页 |
| ·系统功能简介 | 第57-58页 |
| ·系统设计算法 | 第58-61页 |
| ·系统开发平台 | 第61页 |
| ·系统界面实现效果及分析 | 第61-69页 |
| ·登录界面 | 第62页 |
| ·启动界面 | 第62-63页 |
| ·工艺管理界面 | 第63-65页 |
| ·工艺资料界面 | 第65-67页 |
| ·系统管理界面 | 第67-69页 |
| ·系统效果分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-75页 |
| ·研究工作总结 | 第71-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |
