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基于证据理论的动态融合方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-25页
   ·研究背景及意义第11页
   ·信息融合概述第11-17页
     ·信息融合的定义第11-13页
     ·信息融合系统的基本原理第13-15页
     ·信息融合技术的研究现状第15-17页
   ·基于证据理论的状态估计与故障诊断方法研究现状第17-23页
     ·基于证据理论的动态系统状态估计的相关研究现状第17-20页
     ·基于证据理论的信息融合故障诊断方法研究现状第20-23页
   ·本文的项目来源、研究内容以及章节安排第23-25页
第2章 Dempster-Shafer 证据理论第25-33页
   ·引言第25-26页
   ·证据理论基础第26-28页
   ·可转移信度模型第28-29页
   ·Jeffery 规则及证据更新第29-30页
     ·Jeffery 规则第29页
     ·证据更新规则第29-30页
   ·证据的随机集表示及扩展准则第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于区间分析与证据理论的动态系统状态估计方法及应用第33-46页
   ·引言第33-34页
   ·区间分析及区间形式的基本概率赋值函数第34-37页
     ·区间的定义及其扩展函数第34-35页
     ·区间分析中的前反向传播算法第35-36页
     ·区间形式的基本概率赋值函数第36-37页
   ·基于区间分析与证据理论的动态系统状态估计方法第37-41页
     ·噪声有界下的动态系统模型第37-38页
     ·系统有界噪声的证据构造第38-39页
     ·基于区间分析与证据理论的动态系统状态估计方法流程第39-41页
   ·音频驻波液位仪液位估计实例第41-45页
     ·液位仪结构图及音频驻波液位测量原理第41-42页
     ·噪声有界下的系统模型建立及滤波估计第42-43页
     ·液位估计实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于相关证据融合的动态系统状态估计方法及应用第46-56页
   ·引言第46页
   ·证据相关性因子及相关证据融合第46-48页
   ·基于相关证据融合的动态系统状态估计方法第48-53页
     ·噪声有界下的动态系统模型第48-49页
     ·基于相关证据融合的动态系统状态估计方法流程第49-53页
   ·音频驻波液位仪液位估计实例第53-55页
     ·液位估计实验第53-54页
     ·液位估计结果的对比分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 基于扩展型类 Jeffery 证据更新的动态融合故障诊断方法及应用第56-80页
   ·引言第56-59页
   ·扩展型类 Jeffery 证据更新规则第59页
   ·故障诊断系统第59-68页
     ·系统构成第59-61页
     ·生成诊断证据的模糊推理方法第61-67页
     ·基于证据更新规则的动态融合诊断第67-68页
     ·基于 Pignistic 概率的诊断决策第68页
   ·轨道电路的系统结构第68-70页
   ·轨道电路 simulink 仿真模型与故障模拟第70-72页
     ·轨道电路 simulink 仿真模型第70-71页
     ·故障模拟与故障特征设置第71-72页
   ·轨道电路软故障诊断仿真算例第72-79页
     ·通过故障模拟生成故障特征样本集合第72-75页
       ·生成模糊规则建立模糊规则库第75-76页
       ·利用待检样本进行模糊推理获得诊断证据第76-77页
     ·基于证据更新的故障诊断第77-78页
     ·诊断结果的对比分析第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 总结与展望第80-82页
   ·总结第80-81页
   ·展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
附录第88页

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