摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·信息融合概述 | 第11-17页 |
·信息融合的定义 | 第11-13页 |
·信息融合系统的基本原理 | 第13-15页 |
·信息融合技术的研究现状 | 第15-17页 |
·基于证据理论的状态估计与故障诊断方法研究现状 | 第17-23页 |
·基于证据理论的动态系统状态估计的相关研究现状 | 第17-20页 |
·基于证据理论的信息融合故障诊断方法研究现状 | 第20-23页 |
·本文的项目来源、研究内容以及章节安排 | 第23-25页 |
第2章 Dempster-Shafer 证据理论 | 第25-33页 |
·引言 | 第25-26页 |
·证据理论基础 | 第26-28页 |
·可转移信度模型 | 第28-29页 |
·Jeffery 规则及证据更新 | 第29-30页 |
·Jeffery 规则 | 第29页 |
·证据更新规则 | 第29-30页 |
·证据的随机集表示及扩展准则 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于区间分析与证据理论的动态系统状态估计方法及应用 | 第33-46页 |
·引言 | 第33-34页 |
·区间分析及区间形式的基本概率赋值函数 | 第34-37页 |
·区间的定义及其扩展函数 | 第34-35页 |
·区间分析中的前反向传播算法 | 第35-36页 |
·区间形式的基本概率赋值函数 | 第36-37页 |
·基于区间分析与证据理论的动态系统状态估计方法 | 第37-41页 |
·噪声有界下的动态系统模型 | 第37-38页 |
·系统有界噪声的证据构造 | 第38-39页 |
·基于区间分析与证据理论的动态系统状态估计方法流程 | 第39-41页 |
·音频驻波液位仪液位估计实例 | 第41-45页 |
·液位仪结构图及音频驻波液位测量原理 | 第41-42页 |
·噪声有界下的系统模型建立及滤波估计 | 第42-43页 |
·液位估计实验 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于相关证据融合的动态系统状态估计方法及应用 | 第46-56页 |
·引言 | 第46页 |
·证据相关性因子及相关证据融合 | 第46-48页 |
·基于相关证据融合的动态系统状态估计方法 | 第48-53页 |
·噪声有界下的动态系统模型 | 第48-49页 |
·基于相关证据融合的动态系统状态估计方法流程 | 第49-53页 |
·音频驻波液位仪液位估计实例 | 第53-55页 |
·液位估计实验 | 第53-54页 |
·液位估计结果的对比分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 基于扩展型类 Jeffery 证据更新的动态融合故障诊断方法及应用 | 第56-80页 |
·引言 | 第56-59页 |
·扩展型类 Jeffery 证据更新规则 | 第59页 |
·故障诊断系统 | 第59-68页 |
·系统构成 | 第59-61页 |
·生成诊断证据的模糊推理方法 | 第61-67页 |
·基于证据更新规则的动态融合诊断 | 第67-68页 |
·基于 Pignistic 概率的诊断决策 | 第68页 |
·轨道电路的系统结构 | 第68-70页 |
·轨道电路 simulink 仿真模型与故障模拟 | 第70-72页 |
·轨道电路 simulink 仿真模型 | 第70-71页 |
·故障模拟与故障特征设置 | 第71-72页 |
·轨道电路软故障诊断仿真算例 | 第72-79页 |
·通过故障模拟生成故障特征样本集合 | 第72-75页 |
·生成模糊规则建立模糊规则库 | 第75-76页 |
·利用待检样本进行模糊推理获得诊断证据 | 第76-77页 |
·基于证据更新的故障诊断 | 第77-78页 |
·诊断结果的对比分析 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
·总结 | 第80-81页 |
·展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
附录 | 第88页 |