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基于多点连续肌电控制的仿生康复手关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-31页
   ·课题来源第13页
   ·研究背景第13-14页
   ·康复医学及其发展历史第14-15页
   ·康复器械研究现状及其发展趋势第15-23页
     ·康复器械分类及发展现状第15-16页
     ·上肢康复机器人的研究现状第16-20页
     ·手部康复器械研究现状第20-22页
     ·现阶段的手部康复器存在的不足之处第22-23页
   ·表面肌电信号研究的发展现状第23-27页
     ·表面肌电信号特征参数提取方法第24-25页
     ·表面肌电信号动作识别分类第25-27页
     ·表面肌电信号研究现状总结第27页
   ·本课题主要研究内容与意义第27-31页
     ·研究内容第27-29页
     ·研究意义第29-31页
第2章 仿生康复手总体方案设计第31-49页
   ·人手结构与功能第31-35页
     ·手部骨骼结构第31-32页
     ·手部关节结构第32-33页
     ·手指关节运动特性及其约束第33-35页
   ·仿生康复手本体结构设计第35-38页
     ·手指基本结构第35-36页
     ·布局方案和整体结构设计第36-38页
   ·仿生康复手控制方案总体设计第38-39页
   ·表面肌电信号的产生机理与采集试验第39-47页
     ·肌电信号的产生机理第39-40页
     ·表面肌电信号的采集第40-46页
     ·表面肌电信号的特点第46-47页
   ·小结第47-49页
第3章 新型气动弯曲关节设计及其力学特性分析第49-67页
   ·气动柔性驱动器基本原理第49-51页
   ·新型气动弯曲关节基本结构设计第51页
   ·弯曲关节静态特性分析第51-57页
     ·弯曲关节驱动器壁厚分析第52-54页
     ·弯曲关节静态模型第54-55页
     ·弯曲关节静态模型特性分析第55-57页
   ·弯曲关节动态特性分析第57-63页
     ·弯曲关节静态模型简化第57-58页
     ·基本动力学方程第58-59页
     ·充放气过程动态方程第59-61页
     ·动态模型特性仿真分析第61-63页
   ·弯曲关节特性实验第63-65页
   ·小结第65-67页
第4章 基于稀疏理论的信号特征重构第67-91页
   ·稀疏算法基础理论第67-71页
     ·基本理论第67-69页
     ·过完备原子库构造方法第69页
     ·稀疏算法第69-71页
   ·表面肌电信号的稀疏分解第71-73页
     ·基于K-SVD的自适应原子库第71-72页
     ·正交匹配追踪算法第72-73页
   ·稀疏重构算法参数优化第73-81页
   ·基于稀疏理论的特征参数重构第81-90页
     ·特征参数提取第81-89页
     ·对比验证第89-90页
   ·小结第90-91页
第5章 表面肌电信号预处理算法第91-105页
   ·幅值奇次乘方法基本理论第91-93页
   ·表面肌电信号的预处理第93-97页
   ·分类器设计第97-100页
     ·分类器理论基础第97-99页
     ·分类器训练结果对比第99-100页
   ·预处理效果对比验证第100-103页
     ·分类器识别率对比第100-102页
     ·稀疏重构结果对比第102-103页
   ·小结第103-105页
第6章 仿生康复手的多点连续肌电控制实现第105-121页
   ·多点连续肌电控制方法第105-107页
   ·控制信号与特征参数的映射关系第107-111页
   ·仿生康复手肌电控制系统第111-115页
     ·硬件平台第111-114页
     ·软件实现第114-115页
   ·系统实验效果评价第115-120页
   ·小结第120-121页
第7章 总结与展望第121-125页
   ·总结第121-122页
   ·创新点第122-123页
   ·展望第123-125页
参考文献第125-131页
致谢第131-133页
攻读博士学位期间参加的科研项目和成果第133-134页

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