| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| ·研究背景 | 第11-26页 |
| ·开放网络概念及其特征 | 第11-12页 |
| ·开放网络技术及应用 | 第12-24页 |
| ·开放网络环境安全的新特点 | 第24-25页 |
| ·网络开放性带来的安全问题 | 第25-26页 |
| ·研究意义 | 第26-27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第28-30页 |
| ·论文结构 | 第30-31页 |
| 第二章 信任与信任管理模型 | 第31-67页 |
| ·信任概述 | 第31-42页 |
| ·信任的定义 | 第31-33页 |
| ·信任的分类 | 第33-34页 |
| ·信任的性质 | 第34-37页 |
| ·主观信任的动态性分析 | 第37-39页 |
| ·信任的表达 | 第39-40页 |
| ·信任的初始化 | 第40-42页 |
| ·信任模型概述 | 第42-45页 |
| ·信任管理 | 第42-43页 |
| ·信任模型 | 第43-44页 |
| ·信任模型需要解决的问题 | 第44-45页 |
| ·典型信任模型分析 | 第45-52页 |
| ·客观信任模型 | 第45-50页 |
| ·主观信任模型 | 第50-52页 |
| ·基于不同数学理论的信任模型 | 第52-64页 |
| ·基于概率估计的信任模型 | 第52-55页 |
| ·基于极大似然法的信任计算模型 | 第55-56页 |
| ·基于Bayes理论的信任模型 | 第56-58页 |
| ·基于D-S证据理论的信任模型 | 第58-60页 |
| ·基于模糊集合理论的信任模型 | 第60-62页 |
| ·存在的问题及解决思路 | 第62-64页 |
| ·信任数据的存储与管理 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第三章 理论基础 | 第67-81页 |
| ·集对分析理论 | 第67-73页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·集对的基本概念 | 第67-68页 |
| ·集对分析的核心思想 | 第68页 |
| ·集对分析基本原理 | 第68-72页 |
| ·集对分析的基本特点 | 第72-73页 |
| ·云模型理论 | 第73-80页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·云的基本概念 | 第73-75页 |
| ·云的数字特征 | 第75-76页 |
| ·云模型的3En规则 | 第76-77页 |
| ·云发生器 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于联系数的P2P网络抗攻击信任模型 | 第81-103页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·基于联系数的信任多属性决策方法 | 第81-83页 |
| ·相关概念 | 第81-82页 |
| ·信任多属性决策方法 | 第82-83页 |
| ·信任模型 | 第83-91页 |
| ·信任的表示 | 第83页 |
| ·信任的比较 | 第83-84页 |
| ·直接信任 | 第84-86页 |
| ·推荐信任 | 第86-87页 |
| ·综合信任 | 第87-88页 |
| ·计算实例 | 第88-91页 |
| ·信任模型中的几个关键问题 | 第91-97页 |
| ·推荐路径长度及权重 | 第92页 |
| ·信任更新 | 第92-97页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第97-101页 |
| ·仿真环境 | 第97-98页 |
| ·简单恶意节点攻击仿真及分析 | 第98-99页 |
| ·诋毁攻击仿真及分析 | 第99-100页 |
| ·合谋攻击仿真及分析 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 基于多元联系数的开放网络主观信任评估与决策 | 第103-112页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·基于多元联系数的主观信任评估与决策 | 第103-107页 |
| ·信任评价的等级 | 第103-104页 |
| ·信任联系数及其生成 | 第104-105页 |
| ·信任的传递与合并 | 第105-106页 |
| ·信任联系数的决策方法 | 第106-107页 |
| ·计算实例 | 第107-108页 |
| ·信任网络结构图 | 第107页 |
| ·信任联系数的计算 | 第107-108页 |
| ·计算信任贴近度 | 第108页 |
| ·信任联系数的进一步分析 | 第108-110页 |
| ·信任联系数的定性分析 | 第109页 |
| ·信任联系数的定量分析 | 第109-110页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 基于云模型的网格多维信任模型 | 第112-132页 |
| ·引言 | 第112-113页 |
| ·网格信任描述机制 | 第113-116页 |
| ·现有信任描述机制 | 第113-114页 |
| ·多维信任 | 第114-116页 |
| ·信任云及其生成 | 第116-120页 |
| ·信任云概念 | 第116-117页 |
| ·属性信任云 | 第117-119页 |
| ·服务信任云 | 第119-120页 |
| ·实体信任云 | 第120页 |
| ·信任云的传递、合并及更新 | 第120-122页 |
| ·信任云的传递 | 第120-121页 |
| ·信任云的合并 | 第121页 |
| ·信任云的更新 | 第121-122页 |
| ·基于相似度的信任云决策 | 第122-127页 |
| ·信任等级基准云 | 第122-125页 |
| ·信任云的相似度 | 第125-126页 |
| ·信任云的评估决策 | 第126-127页 |
| ·防止恶意推荐 | 第127-129页 |
| ·仿真实验 | 第129-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 信任云决策方法研究 | 第132-142页 |
| ·基于改进相似度算法的信任云决策 | 第132-136页 |
| ·决策方法 | 第132-133页 |
| ·计算实例 | 第133-136页 |
| ·基于云参数欧式距离的信任决策 | 第136-138页 |
| ·决策方法 | 第136-137页 |
| ·计算实例 | 第137-138页 |
| ·基于云图的信任决策 | 第138-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第八章 结论与展望 | 第142-145页 |
| ·研究工作总结 | 第143页 |
| ·未来工作展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第155页 |