首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

图像档案中文本印鉴的提取方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·票据信息识别技术概述第10-11页
   ·课题特征研究第11-13页
   ·论文的结构安排第13-14页
第二章 数字图像预处理原理第14-24页
   ·灰度化技术第14-15页
   ·票据图像增强技术第15-21页
     ·线性变换第15-16页
     ·分段线性变换第16-17页
     ·相乘增强第17-18页
     ·直方图均衡化第18-20页
     ·图像平滑第20-21页
   ·图像二值化技术第21-23页
     ·Ostu二值化第21-22页
     ·Niblack二值化第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 票据特定文本数据提取第24-47页
   ·票据定域去除第24页
   ·边缘检测第24-29页
     ·Sobel算子第25-26页
     ·Roberts算子第26页
     ·高斯-拉普拉斯算子第26-27页
     ·Canny算子第27-28页
     ·结合原则第28-29页
   ·形态学运算第29-33页
     ·腐蚀第30页
     ·膨胀第30-31页
     ·开运算第31页
     ·闭运算第31-33页
   ·直线检测第33-36页
   ·直线去除第36页
   ·连通域标记第36-38页
   ·连通域分析第38-39页
   ·文本提取第39-40页
   ·双线性插值第40-43页
   ·文本切分第43-45页
     ·行切分第44页
     ·列切分第44-45页
   ·实验分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 票据印鉴提取第47-56页
   ·印鉴结构特点第47页
   ·票据印鉴灰度化第47-49页
   ·灰度图增强和二值化处理第49-51页
   ·票据印鉴边缘检测第51-52页
   ·票据印鉴图像形态学处理第52页
   ·印鉴图像提取第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于Android的蓝牙音频流播放器软件系统的研究
下一篇:单样本模式下基于视频的人脸识别算法研究