基于信任的协同过滤推荐算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外基于信任的协同过滤推荐研究现状综述 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识和相关理论 | 第16-24页 |
| ·个性化推荐技术 | 第16-18页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第16-18页 |
| ·矩阵分解理论及梯度下降方法 | 第18-20页 |
| ·矩阵分解理论 | 第18-19页 |
| ·梯度下降法 | 第19-20页 |
| ·相似度度量方法 | 第20-21页 |
| ·信任网络 | 第21-23页 |
| ·信任度量分类 | 第22-23页 |
| ·信任信息在推荐系统中的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于全局信任度的协同过滤推荐算法 | 第24-32页 |
| ·信任度的引入 | 第24-25页 |
| ·基于全局信任度的矩阵分解 CF 算法 | 第25-31页 |
| ·推荐模型 | 第25-26页 |
| ·基本步骤 | 第26-30页 |
| ·算法的描述 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于信任传播的协同过滤推荐算法 | 第32-42页 |
| ·相关定义 | 第33-34页 |
| ·信任传播算法 | 第34-36页 |
| ·基于信任传播的协同过滤推荐模型及算法 | 第36-41页 |
| ·基于矩阵分解的推荐算法 | 第37-38页 |
| ·基于信任传播机制的推荐算法 | 第38-40页 |
| ·算法的描述 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第42-52页 |
| ·实验准备工作 | 第42-44页 |
| ·实验数据集 | 第42-43页 |
| ·实验环境配置 | 第43页 |
| ·实验评价指标 | 第43-44页 |
| ·基于全局信任度的协同过滤推荐算法验证 | 第44-48页 |
| ·实验参数的确定 | 第44-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·基于信任传播的协同过滤推荐算法验证 | 第48-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·验证参数 k 对实验结果的影响 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
