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字符串相似度连接算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题的研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容第11-12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第2章 基础知识概述第14-23页
   ·基本概念第14页
   ·Trie 树第14-17页
   ·基本操作第17-22页
     ·动态规划第17-18页
     ·前缀修剪第18-19页
     ·子树修剪第19-20页
     ·双向子树修剪第20-21页
     ·基于子树修剪的 Trie-Based 算法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于 Trie 树的 Trie-TS 算法第23-31页
   ·基于双向子树修剪 Trie-Based 算法第23-26页
   ·Trie-Traverse+算法第26-27页
   ·Trie-TS 算法第27-30页
     ·Trie-TS 算法描述第27-28页
     ·Trie-TS 算法示例第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于 Trie 树的 Trie-TSS 算法分析以及优化技术第31-47页
   ·Trie-PathStack+算法第31-34页
   ·Trie-TSS 算法第34-39页
     ·Trie-TSS 算法描述第34-36页
     ·Trie-TSS 算法示例第36-39页
   ·算法复杂度分析第39-40页
   ·Trie-TS 算法与 Trie-TSS 算法分析比较第40-41页
   ·优化技术第41-46页
     ·有效结点的优化技术第42-43页
     ·PP 优化技术第43-45页
     ·PP 优化示例第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验及结果分析第47-54页
   ·实验环境和数据集第47页
   ·实验所用查询和评价指标第47-48页
   ·实验结果及分析第48-52页
     ·查询效率的比较第48-50页
     ·编辑距离计算次数以及时间的比较第50-52页
   ·本章小结第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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