| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本研究课题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 MAPREDUCE 编程模型分析 | 第17-27页 |
| ·云计算编程模型 MAPREDUCE | 第17-19页 |
| ·MapReduce 简介 | 第17-18页 |
| ·基于 MapReduce 的云计算调度算法的分析与研究 | 第18-19页 |
| ·HADOOP 的分布式文件系统 HDFS | 第19-23页 |
| ·Haoop 云平台简介 | 第19-20页 |
| ·HDFS 结构设计 | 第20-23页 |
| ·HDFS 的接口访问 | 第23页 |
| ·HADOOP 中 MAPREDUCE 的任务调度流程分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 一种基于加权轮转算法的改进任务调度算法 | 第27-35页 |
| ·加权轮转算法 | 第27页 |
| ·基于 MAPREDUCE 的加权轮转任务调度算法的任务本地性的分析 | 第27-28页 |
| ·基于 MAPREDUCE 的改进的加权轮转任务调度算法 | 第28-30页 |
| ·算法目标 | 第28-29页 |
| ·轮转周期内本地任务优先机制 | 第29-30页 |
| ·算法设计与详细步骤 | 第30-34页 |
| ·权重的计算 | 第30-31页 |
| ·权重调整方法 | 第31页 |
| ·数据结构 | 第31-32页 |
| ·算法详细步骤 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一种提高数据本地性的云计算任务调度算法 | 第35-41页 |
| ·算法目标 | 第35页 |
| ·算法设计 | 第35-39页 |
| ·算法思想 | 第35-36页 |
| ·作业阙值设置 | 第36页 |
| ·算法具体步骤 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 算法验证及结果分析 | 第41-55页 |
| ·算法验证的应用背景 | 第41-45页 |
| ·社区自助健康一体机项目简介 | 第41页 |
| ·健康一体机项目扩展的云计算解决方案 | 第41-44页 |
| ·基于云计算的健康一体机项目的数据特性和性能需求 | 第44-45页 |
| ·云计算实验平台的搭建 | 第45-51页 |
| ·软件环境 | 第45页 |
| ·硬件环境 | 第45-46页 |
| ·Hadoop 安装配置及启动 | 第46-51页 |
| ·改进的加权轮转算法的实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·改进数据本地性的任务调度算法的实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·IMPROVED WRR 和 DLI 算法的应用领域 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
