| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术与理论基础 | 第14-24页 |
| ·点分布模型 | 第14-15页 |
| ·主动形状模型 | 第15-22页 |
| ·对齐训练样本 | 第16-17页 |
| ·建立形状模型 | 第17-19页 |
| ·建立局部模型 | 第19-21页 |
| ·ASM 模型的搜索过程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 改进的主动形状模型 | 第24-30页 |
| ·非对称采样 | 第24-25页 |
| ·多模板 ASM 匹配方法 | 第25-26页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第26-27页 |
| ·实验 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于 Balloon 模型的人眼检测 | 第30-36页 |
| ·活动轮廓模型 | 第30-32页 |
| ·Balloon 模型 | 第32页 |
| ·眼睛定位 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第5章 CSU 人脸评价系统 | 第36-44页 |
| ·预处理 | 第36-38页 |
| ·CSU 子空间法 | 第38-39页 |
| ·主成分分析 | 第38页 |
| ·线性判别分析 | 第38-39页 |
| ·常用的距离测量方法 | 第39页 |
| ·CityBlock 距离（L1） | 第39页 |
| ·欧氏距离（L2） | 第39页 |
| ·标准相关距离 | 第39页 |
| ·协方差距离 | 第39页 |
| ·基于马哈拉诺比斯(Mahalinobis)的距离度量 | 第39-41页 |
| ·马哈拉诺比斯空间转换 | 第39-40页 |
| ·Mahalinobis L1 度量 | 第40页 |
| ·Mahalinobis L2 度量 | 第40页 |
| ·Mahalinobis 余弦距离 | 第40-41页 |
| ·杨氏夹角距离 | 第41页 |
| ·LDA 软间隔方法 | 第41页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第41-42页 |
| ·弹性图匹配 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第6章 自动人眼定位实验结果和分析 | 第44-50页 |
| ·排名曲线工具 | 第44-45页 |
| ·排列分析工具 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |