| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第7-8页 |
| ·粗糙集理论中不确定性度量研究现状 | 第8页 |
| ·模糊粗糙集理论研究现状 | 第8-9页 |
| ·模糊粗糙集理论中不确定性度量研究现状 | 第9页 |
| ·论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 粗糙集理论与模糊粗糙集理论 | 第11-16页 |
| ·PAWLAK 粗糙集理论基础 | 第11-13页 |
| ·信息系统与不可分辨关系 | 第11页 |
| ·Paw la k 近似空间 | 第11-13页 |
| ·模糊粗糙集理论基础 | 第13-15页 |
| ·模糊粗糙集的基本概念 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 粗糙集理论不确定性度量方法 | 第16-30页 |
| ·PAWLAK 精度的局限性研究 | 第16-17页 |
| ·已有的一些改进精度度量方法 | 第17-19页 |
| ·利用过剩熵定义的精度 | 第17-18页 |
| ·基于知识含量的精度 | 第18页 |
| ·基于离散度的精度 | 第18-19页 |
| ·基于知识颗粒块测度的粗糙集精度的度量方法 | 第19-22页 |
| ·一种知识颗粒块测度的度量方法 | 第19-21页 |
| ·限制在上近似集基于知识颗粒块测度的一种粗糙集精度的度量方法 | 第21-22页 |
| ·基于秩统计量的粗糙集精度的度量方法 | 第22-27页 |
| ·基于秩统计量的知识含量测度的度量方法 | 第22-26页 |
| ·限制在上近似集基于秩统计量的知识含量测度的一种粗糙集精度的度量方法 | 第26-27页 |
| ·实例分析 | 第27-29页 |
| ·对 3.3 节与 3.4 节的两种改进精度度量方法的小结 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 模糊粗糙集理论的不确定性度量方法 | 第30-40页 |
| ·模糊粗糙集理论不确定性度量的基本概念 | 第30-31页 |
| ·模糊粗糙集理论的不确定性度量方法 | 第31-39页 |
| ·一种知识颗粒块测度的模糊粗糙熵 | 第31-34页 |
| ·知识颗粒块测度的模糊粗糙熵的实例研究 | 第34-35页 |
| ·一种基于秩统计量的知识颗粒块测度的模糊粗糙熵 | 第35-38页 |
| ·基于秩统计量的知识颗粒块测度的模糊粗糙熵实例研究 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第40页 |
| ·研究工作展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在读硕士研究生期间公开发表论文及科研情况 | 第45页 |
