智能故障诊断系统在火电厂的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·课题概述 | 第8-9页 |
| ·诊断技术的发展及国内外火电厂故障诊断的研究状况 | 第9-12页 |
| ·本人的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 智能故障诊断技术基础 | 第13-35页 |
| ·引言 | 第13-19页 |
| ·智能故障诊断技术的研究方法 | 第19-24页 |
| ·智能故障诊断系统的发展趋势 | 第24-26页 |
| ·神经网络与BP 神经网络简介 | 第26-34页 |
| ·专家系统简介 | 第34-35页 |
| 第3章 平台介绍 | 第35-48页 |
| ·火电厂虚拟DCS 仿真系统 | 第35-40页 |
| ·故障诊断平台INTEMOR | 第40-48页 |
| 第4章 火电厂智能故障诊断系统 | 第48-62页 |
| ·概述 | 第48-50页 |
| ·系统的结构图 | 第50-51页 |
| ·智能故障诊断系统与现场DCS 的数据接口 | 第51-52页 |
| ·数据库及数据服务器 | 第52-53页 |
| ·知识库的开发 | 第53-58页 |
| ·在线操作手册的制作 | 第58-60页 |
| ·事故分析和报警系统 | 第60-62页 |
| 第5章 诊断平台改进 | 第62-77页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·数据采集模块 | 第62-68页 |
| ·给水泵工作点显示 | 第68-70页 |
| ·改进BP 算法在凝汽器故障诊断中的应用 | 第70-75页 |
| ·其他改进模块 | 第75-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录：攻读硕士学位期间参加科研工作情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
