单幅人脸的三维可视化方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状及发展 | 第14-18页 |
| ·论文的组织安排 | 第18-20页 |
| 第二章 改进的形变模型三维人脸可视化方法 | 第20-41页 |
| ·三维人脸数据的训练学习 | 第21-32页 |
| ·三维人脸库的预处理 | 第21-28页 |
| ·统计模型的建立 | 第28-31页 |
| ·模型的特征点标定 | 第31-32页 |
| ·测试阶段 | 第32-35页 |
| ·特征点提取 | 第32页 |
| ·模型匹配 | 第32-35页 |
| ·插值修正 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-40页 |
| ·参数讨论 | 第36-37页 |
| ·真实人脸照片的三维形状恢复 | 第37-39页 |
| ·原始数据库中人脸的三维形状恢复 | 第39-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于学习的三维特征点深度估计 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·特征点的深度估计 | 第42-51页 |
| ·近邻加权法特征点深度估计 | 第44-47页 |
| ·稀疏表示法特征点深度估计 | 第47-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于分割模板的纹理映射 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·基于分割的纹理修正方法 | 第63-67页 |
| ·传统约束纹理映射存在的问题分析 | 第63-64页 |
| ·基于分割模板修正的约束纹理映射 | 第64-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 三维人脸可视化的表情变化应用 | 第71-79页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·三维人脸的表情变化 | 第71-77页 |
| ·局部特征点控制的局部表情变化 | 第71-75页 |
| ·特征块组合的人脸表情变化 | 第75-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·工作总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
