| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的意义与目的 | 第10-11页 |
| ·膝关节软骨图像分割算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于图割的图像分割理论基础 | 第14-28页 |
| ·流网络与最大流最小割的基本理论 | 第14-18页 |
| ·流网络 | 第14-16页 |
| ·残余网络与增广路径 | 第16-17页 |
| ·割与最大流最小割定理 | 第17页 |
| ·图割理论在无向图中的应用 | 第17-18页 |
| ·最大流最小割的计算方法 | 第18-22页 |
| ·Ford-Fulkerson 算法与 Edmonds-Karp 算法 | 第18-19页 |
| ·搜索树算法 | 第19-22页 |
| ·基于图割原理的图像分割算法框架 | 第22-28页 |
| ·代价函数 | 第22-23页 |
| ·限制条件 | 第23-24页 |
| ·利用图割原理求取最优分割 | 第24-25页 |
| ·算法基本理论框架 | 第25-28页 |
| 第三章 基于特征聚类与直方图距离的势能函数构造算法 | 第28-39页 |
| ·算法原理 | 第28-31页 |
| ·Fisher 判别准则 | 第28页 |
| ·特征信息融合 | 第28-29页 |
| ·构造代价函数 | 第29-30页 |
| ·算法总结 | 第30-31页 |
| ·基于图割的经典图像分割算法 | 第31-32页 |
| ·算法实现与性能分析 | 第32-38页 |
| ·特征选取 | 第32页 |
| ·分割度量 | 第32-34页 |
| ·有效性分析 | 第34-36页 |
| ·分割效果评估 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于连通性约束与最短路径增强的改进算法 | 第39-57页 |
| ·单源最短路径的 Dijkstra 算法 | 第39-41页 |
| ·基本定义 | 第39-40页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第40-41页 |
| ·图像分割算法的连通性约束 | 第41-43页 |
| ·一种基于最短路径的连通性增强方法 | 第43-51页 |
| ·算法改进原理 | 第43-45页 |
| ·最短路径距离的算法实现 | 第45-49页 |
| ·基于最短路径的势能函数改造 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 MR 膝关节软骨图像分割 | 第57-79页 |
| ·MR 膝关节图像特点 | 第57-58页 |
| ·基于聚类距离比率的单元势能修正算法 | 第58-63页 |
| ·人工交互 | 第63-64页 |
| ·参数分析 | 第64-72页 |
| ·调节参数 | 第65-66页 |
| ·步长因子 | 第66-68页 |
| ·阈值参数 | 第68-69页 |
| ·势能系数 | 第69-70页 |
| ·方差参数 | 第70-72页 |
| ·最优参数 | 第72页 |
| ·分割效果对比分析 | 第72-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·下一步工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻硕期间的取得的研究成果 | 第86-87页 |