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基于FPGA的视频雾场景去除算法研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状及发展第11-15页
   ·论文的安排第15-16页
第二章 单幅图像雾场景去除算法研究第16-26页
   ·雾场景大气退化模型第16-17页
   ·基于图像纹理的单幅图像快速去雾方法第17-24页
     ·透射系数的优化方法第19-22页
     ·整体算法流程第22-24页
   ·实验结果对比第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 视频雾场景去除算法研究第26-37页
   ·透射系数的设计和优化第26-29页
     ·像素级处理第26-27页
     ·简化透射系数计算第27-29页
   ·大气环境光 A 的设计和优化第29-34页
     ·闪烁处理第30-32页
     ·阈值处理第32-33页
     ·大气环境光 A 实验结果第33-34页
   ·视频去雾算法流程第34-35页
   ·视频去雾算法实验结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于 FPGA 的单幅图像去雾系统设计第37-56页
   ·总体设计方案简介第37-39页
   ·详细方案介绍第39-55页
     ·ROM 控制模块第39-41页
     ·大气环境光 A 模块第41-47页
     ·Sobel 算子模块第47-50页
     ·图像恢复模块第50-54页
     ·FPGA 图像去雾测试结果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于 FPGA 的 PAL 视频去雾系统设计第56-75页
   ·器件介绍第56-57页
   ·基于 FPGA 的 PAL 视频采集平台介绍第57-60页
     ·PAL 视频采集平台总体介绍第57-58页
     ·芯片配置介绍第58-60页
   ·基于 FPGA 的 PAL 视频去雾系统电路设计第60-74页
     ·总体设计方案第61-62页
     ·数据编解码模块设计第62-64页
     ·YUV-RGB 模块和 RGB-YUV 模块第64页
     ·Dehaze 模块第64-66页
     ·大气环境光 A 模块第66-70页
     ·状态检测模块第70-71页
     ·延时单元和数据选择模块第71-73页
     ·FPGA 视频去雾系统测试和分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
   ·工作总结第75页
   ·前景展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
攻硕期间取得的研究成果第83-84页

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